
LinkedIn的AI突破:放弃提示词,转向更小模型
LinkedIn 在其下一代 AI 推荐系统中,绕过了传统的提示方法,因为他们发现这些方法不足以达到期望的准确性和效率。取而代之的是,他们开发了一种新颖的多教师蒸馏技术,将大型语言模型提炼成更小、更优化的模型,从而显著提高了整个平台上 AI 应用的质量和可重复性。这种方法突显了定制 AI 解决方案和模型优化对于专门任务的重要性,展示了向更高效和量身定制的 AI 实现的转变。



英国国家统计局(ONS)报告称,借款减少源于税收收入增加和国民保险缴款增加抵消了政府支出。英国国家统计局公共服务部门副主管汤姆·戴维斯表示,收入“较去年大幅增长,而支出仅略有增加”。
尽管同比下降,但未经通货膨胀调整,2025年12月的借款额仍是自1993年有记录以来当月借款额的第十高。同时也超过了2023年12月借款的81亿英镑。
数据显示,政府收入显著增加,税收收入较2024年12月增加了77亿英镑,增幅为8.9%。英国国家统计局将这一增长归因于更高的所得税、公司税、增值税和国民保险缴款。
政府的财政政策和整体经济表现受到经济学家和金融市场的密切关注。政府借款水平会影响利率、通货膨胀和英国经济的整体健康状况。
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LinkedIn 在其下一代 AI 推荐系统中,绕过了传统的提示方法,因为他们发现这些方法不足以达到期望的准确性和效率。取而代之的是,他们开发了一种新颖的多教师蒸馏技术,将大型语言模型提炼成更小、更优化的模型,从而显著提高了整个平台上 AI 应用的质量和可重复性。这种方法突显了定制 AI 解决方案和模型优化对于专门任务的重要性,展示了向更高效和量身定制的 AI 实现的转变。


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