数字世界充斥着文本，而且越来越难以分辨哪些是人类创作，哪些是机器生成。但一群维基百科编辑，最初专注于清理在线百科全书上由人工智能生成的文章，可能无意中引发了一场新的军备竞赛，目的是让人工智能听起来更像，嗯，人类。

自2023年末以来，维基百科人工智能清理项目的志愿者们一直在搜寻，仔细标记那些疑似由人工智能撰写的文章。该项目由法国维基百科编辑Ilyas Lebleu发起，已经确定了500多篇文章需要审查。他们的工作在2025年8月达到顶峰，形成了一份正式的AI写作迹象清单——语言和格式上的模式暴露了非人类的起源。

现在，这份清单有了意想不到的第二春。科技企业家Siqi Chen发布了一个名为“Humanizer”的开源插件，用于Anthropic的Claude Code AI助手。这个简单但巧妙的工具将维基百科编辑的清单提供给Claude，本质上是在指示AI：“不要这样写作。” Chen在GitHub上发布了这个插件，它迅速获得了关注，截至周一已积累了超过1600个星标。

“维基百科去整理了一份详细的AI写作迹象清单，这真的非常方便，”Chen在X上写道。“以至于你可以直接告诉你的LLM不要那样做。”

其影响是重大的。像Claude这样的大型语言模型（LLM）是在大量的文本数据集上训练的，学习模仿人类的写作风格。然而，它们经常表现出可预测的模式：过于正式的语言、重复的句子结构以及包含不必要的介绍性短语的倾向。这些正是维基百科人工智能清理项目所识别出的怪癖。

Humanizer本质上是Claude Code的技能文件，它使用Markdown格式的文件来添加一系列书面指令。通过主动避免这些模式，该插件旨在使AI生成的文本更难被检测到。

这一发展引发了关于内容创作的未来以及人工智能欺骗潜力的重要问题。随着人工智能模型在模仿人类写作方面变得越来越复杂，区分真实内容和人工内容变得越来越具有挑战性。这对于从新闻业和学术研究到在线评论和社交媒体的一切都产生了影响。

维基百科人工智能清理项目的工作突显了在人工智能时代人类监督的重要性。他们的工作不仅有助于维护维基百科的完整性，而且还为人工智能生成文本的特征提供了宝贵的见解。然而，像Humanizer这样的工具的快速发展表明，人工智能检测器和人工智能“人性化器”之间的猫鼠游戏才刚刚开始。

这场军备竞赛的长期后果尚不确定。人工智能最终会变得与人类写作无法区分吗？或者会出现新的检测方法来跟上不断发展的技术吗？有一点是明确的：批判性地评估和验证信息真实性的能力将比以往任何时候都更加重要。