Spotify正在将其人工智能驱动的歌单创建工具Prompted Playlists扩展到美国和加拿大的Premium订阅用户。该功能允许用户用自己的语言描述他们想要的聆听体验来生成歌单，它建立在Spotify 2024年早些时候推出的人工智能歌单产品的基础上，最初在新西兰进行了测试。

Prompted Playlists代表了人工智能驱动的音乐策划方面的一个进步，与之前的版本相比，它能够实现更详细和更具对话性的提示。例如，用户现在可以输入这样的请求：“找到一位我还没听过，但可能会喜欢的艺术家……创建一个歌单，概述他们的作品，让我感觉像是在了解他们。把你认为我最喜欢的歌曲放在前五个位置。”

据Spotify全球音乐策划与发现主管J.J. Italiano称，目标是让用户能够更充分、更直观地表达他们的音乐愿望。这项新功能利用了自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）的进步来解释用户提示，并生成符合其特定要求的歌单。NLP使人工智能能够理解人类语言的细微差别，而ML算法则分析大量的音乐数据，以识别符合用户描述的歌曲和艺术家。

人工智能驱动的音乐策划的影响超越了个性化的聆听体验。通过在细粒度级别上理解用户偏好，Spotify可以改进其推荐算法，从而可能增加音乐发现并带来更加多样化的聆听环境。然而，一些行业观察家对算法偏差的潜在可能性以及对人工策划的影响提出了担忧。如果人工智能系统在反映音乐行业现有偏差的数据上进行训练，它们可能会在推荐中无意中延续这些偏差。

Prompted Playlists的开发反映了科技行业中人工智能驱动的个性化这一更广泛的趋势。各个行业的公司都在探索使用人工智能来根据个人用户需求定制产品和服务的方法。在音乐行业，这种趋势在人工智能驱动的音乐创作工具、个性化电台和人工智能驱动的音乐母带处理服务的兴起中显而易见。

Spotify的Prompted Playlists目前已在美国和加拿大的Premium订阅用户可用。该公司尚未宣布将该功能扩展到其他地区的计划。随着人工智能技术的不断发展，我们很可能会在未来看到更加复杂和个性化的音乐体验出现。