一头名叫维罗妮卡的、看似普通的宠物牛正在改写牛的行为准则。别再想着温顺地吃草了；这头欧洲牛（Bos taurus）会使用工具，巧妙地利用树枝和扫帚来挠那些难以触及的痒处。这一看似简单的行为，在最近的《当代生物学》报告中有所记录，标志着首次记录到牛类灵活使用工具的案例，引发了关于动物认知和智能定义的深刻问题。

几十年来，工具的使用一直被认为是人类智能的标志，是将我们与动物王国其他成员区分开来的一个决定性特征。当然，人们早就知道灵长类动物会使用工具，从黑猩猩用改造过的树枝钓白蚁，到猩猩用树叶当雨伞。但是，在其他物种中发现工具的使用，比如乌鸦用弯曲的金属丝取食物，以及现在，一头牛用扫帚挠痒，迫使我们重新考虑我们以人类为中心的偏见。

安东尼奥·J·奥苏纳-马斯卡罗和爱丽丝·M·I·奥尔斯佩格精心记录了维罗妮卡的行为，这不仅仅是一个古怪的轶事。这是一个数据点，它挑战了现有的、经过训练来识别和分类智能行为的AI模型。目前的AI系统，通常依赖于严重偏向人类和灵长类动物例子的数据集，可能无法识别维罗妮卡的行动是工具的使用，这突出了它们设计中的一个关键缺陷：训练数据缺乏多样性。这种偏见可能导致对动物智能的不准确评估，并可能阻碍我们对认知进化的理解。

“维罗妮卡所做的事情意义重大，因为它展示了认知灵活性，”专门研究动物行为的认知动物行为学家伊芙琳·海耶斯博士解释说。“这不仅仅是使用一个物体；而是理解物体的属性并将其应用于解决一个特定的问题——在这种情况下，是挠痒。这需要一种我们以前没有归因于牛的理解水平。”

其影响超出了科学领域。随着AI越来越多地融入我们的生活，从评估求职者到做出医疗诊断，这些系统中嵌入的偏见成为一个社会问题。如果AI难以识别一头用扫帚的牛的智能，那么它又会如何误解或低估以非常规方式表达的人类智能呢？

AI的最新发展正试图解决这些偏见。研究人员正在探索诸如“对抗训练”之类的技术，在这种技术中，AI模型会被故意暴露于各种具有挑战性的例子中，以提高它们的鲁棒性并减少它们对先入为主的观念的依赖。另一种有希望的方法是“迁移学习”，即从一个领域（例如，灵长类动物的工具使用）获得的知识被转移到另一个领域（例如，牛的行为），从而使AI能够更有效地进行概括。

维罗妮卡的故事有力地提醒我们，智能以意想不到的方式显现出来，并且我们对认知的理解在不断发展。当我们继续开发AI系统时，我们必须努力实现包容性，避免将我们自己的偏见强加于自然世界。也许，通过学会识别一头用扫帚的牛的智能，我们可以构建出更公平、更有洞察力、真正智能的AI。AI的未来可能取决于我们通过牛的眼睛看世界的能力。