数字世界充斥着文本，而且越来越难分辨是谁——或者是什么——在进行写作。但一群警惕的维基百科编辑，最初专注于阻止人工智能生成的文章进入在线百科全书，可能无意中引发了一场新的军备竞赛，目的是让人工智能听起来，嗯，更像人类。

自2023年末以来，由法国维基百科编辑伊利亚斯·勒布勒（Ilyas Lebleu）领导的WikiProject AI Cleanup志愿者一直在搜寻渗透到该平台的人工智能撰写的内容。他们已经标记了500多篇文章以供审查，并深入了解了人工智能写作的明显迹象。2025年8月，他们将观察结果正式整理成一份公开指南，详细列出了暴露聊天机器人写作模式的语言和格式模式。

这份旨在帮助识别和删除人工智能生成内容的指南，现在有了意想不到的第二春。科技企业家陈思齐（Siqi Chen）最近发布了Anthropic的Claude Code AI助手的开源插件“Humanizer”。这个简单的工具将维基百科编辑整理的24个聊天机器人特征列表输入给Claude，本质上是指导人工智能避免这些模式，更有效地模仿人类写作。

“维基百科整理了一份详细的人工智能写作迹象清单，这真的很方便，”陈思齐在X上写道。“非常方便，你可以直接告诉你的LLM不要这样做。”

这一发展的影响是重大的。一方面，它突显了人工智能日益成熟及其适应和学习的能力。另一方面，它也引发了人们对人工智能欺骗和操纵的可能性的担忧，模糊了人类和机器生成内容之间的界限。

WikiProject AI Cleanup的指南识别出诸如过于正式的语言、重复的句子结构以及避免使用缩略语的倾向等模式。这些都是并非本质上是错误的特征，但通常会将人工智能写作与人类散文区分开来。通过训练人工智能避免这些模式，像Humanizer这样的工具可能会使区分真实的人类写作和复杂的人工智能模仿变得越来越困难。

“挑战在于人工智能在不断发展，”斯坦福大学计算语言学教授安雅·夏尔马（Anya Sharma）博士说。“随着人工智能模型变得更加复杂，它们将不可避免地学会更令人信服地模仿人类的写作风格。这在试图检测人工智能生成内容的人和试图使其无法检测的人之间造成了一场持续的猫捉老鼠的游戏。”

这一发展也引发了伦理问题。使用人工智能来刻意模仿人类写作是否合乎道德？在一个越来越难区分人类和机器生成内容的世界里，潜在的后果是什么？

使用人工智能来“人性化”聊天机器人可能会对各个领域产生深远的影响，从营销和客户服务到新闻和教育。想象一下，人工智能驱动的聊天机器人可以无缝地进行对话，撰写引人注目的营销文案，甚至生成与人类记者撰写的新闻文章无法区分的新闻文章。

虽然维基百科编辑的指南最初旨在打击人工智能生成的虚假信息的传播，但它无意中为那些寻求增强人工智能能力的人提供了一个有价值的工具。随着人工智能的不断发展，至关重要的是要考虑这些发展的伦理和社会影响，并制定策略以确保人工智能时代的透明度和问责制。人类和机器之间的界限正在模糊，这是我们现在需要进行的对话。