LeCun 离开 Meta，他在那里担任 FAIR（基础人工智能研究）的首席科学家，这标志着他的研究方向发生了重大转变。他创立的 FAIR 实验室在 Meta 内部一直处于人工智能开发的前沿。然而，该公司的开源 AI 模型 Llama 在获得广泛采用方面面临挑战，而包括收购 ScaleAI 在内的内部重组也造成了进一步的动荡。

在巴黎的公寓里，LeCun 接受了 MIT Technology Review 的独家采访，阐述了他对人工智能未来的愿景，以及他质疑行业当前发展轨迹的原因。“这个行业正在追逐错误的想法，”LeCun 说道，他强调自己相信世界模型为创造真正智能的机器提供了一条更有希望的道路。

正如 LeCun 所设想的那样，世界模型旨在构建世界的内部表征，使 AI 系统能够以类似于人类认知的方式进行推理、计划和预测结果。这与主要专注于处理和生成人类语言的 LLM 形成对比。LeCun 认为，LLM 虽然在生成文本方面表现出色，但缺乏对物理世界和支配它的因果关系的基本理解。

LeCun 也是开源 AI 的坚定支持者，他批评了 OpenAI 和 Anthropic 等领先 AI 实验室的封闭式开发实践。他认为，开放协作和透明对于促进创新和确保 AI 技术的负责任开发至关重要。Meta 的 Llama 旨在成为一种开源产品，但与专有模型相比，其影响有限。

LeCun 新事业的影响力超越了技术领域。他对世界模型的关注可能会促使 AI 系统更好地解决现实世界的问题，例如机器人技术、自动驾驶和科学发现。此外，他对开源 AI 的倡导可以使 AI 技术的获取民主化，并促进公众对其能力和局限性的更多理解。

目前，人工智能领域由 LLM 主导，它们在自然语言处理方面取得了显著进展。然而，人们仍然担心它们可能被滥用、缺乏真正的理解以及对环境的影响。LeCun 对世界模型的逆向押注代表了对现状的重大挑战，并有可能重塑人工智能研究和开发的未来。未来几个月和几年将揭示他的愿景是否能够获得吸引力，并为目前以 LLM 为中心的方法提供可行的替代方案。