根据美国疾病控制与预防中心的数据，自2025年1月初以来，美国麻疹病例激增，已报告超过2500例确诊病例，并有3人死亡。此次增长发生在德克萨斯州报告一例麻疹病例引发多州疫情一年之后。随着疫苗接种率的下降，科学家们正在探索创新的方法来检测和预防该疾病的传播，包括废水监测。

废水分析，即检查污水中的生物标记物，在COVID-19大流行期间获得了显著的关注。“废水中含有唾液、尿液、粪便、脱落的皮肤等等。你可以把它看作是一个丰富的生物样本，”该领域研究前沿的艾米丽·卡特博士解释说。这项技术使科学家能够在社区中识别出麻疹病毒的存在，甚至在个人出现症状或寻求医疗救助之前。这种早期检测可以为公共卫生官员实施有针对性的干预措施，如疫苗接种运动和隔离措施，提供关键的时间。

废水监测在麻疹方面的应用仍处于早期阶段，但初步结果令人鼓舞。研究人员正在使用先进的技术，包括人工智能驱动的数据分析，来识别和量化废水样本中的病毒。人工智能算法可以检测数据中细微的模式和异常，提供传统方法可能遗漏的见解。这项技术可以更全面、更及时地了解麻疹的传播动态。

在全球范围内，通过疫苗接种工作，在对抗麻疹方面取得了显著进展。世界卫生组织（WHO）估计，自2000年以来，麻疹疫苗接种挽救了近5900万人的生命，导致2000年至2024年间麻疹死亡人数下降了88%。尽管取得了这些进展，但估计仍有95000人死于麻疹。美国麻疹的卷土重来凸显了维持高疫苗接种率和探索新的监测方法的重要性。

在废水监测中使用人工智能引发了重要的伦理考量。废水数据的收集和分析必须以保护个人隐私和防止歧视的方式进行。公共卫生官员必须确保透明度，并与社区进行沟通，以解决对数据安全和潜在滥用的担忧。

展望未来，研究人员计划改进废水监测技术，并将其与其他公共卫生数据来源（如电子健康记录和社交媒体数据）整合。这种综合方法可以更全面地了解麻疹的传播情况，并为更有效的预防策略提供信息。为对抗麻疹所做的持续努力突显了创新和合作在保护公众健康方面的重要性。