
预报员错失美国寒潮:哪里出了问题?
一场极端冬季风暴即将影响美国大部分地区,由于气温骤降至危及生命的程度,已导致大范围停课和能源网预警。 预报员正在探索预测这些突发寒潮的复杂性,这些寒潮对全国各地的社区和基础设施构成重大挑战。 此次事件凸显了面对全球日益动荡的天气模式,持续改进气候建模和准备策略的必要性。



近二十年来,出现新的医疗症状的人们通常会求助于在线搜索,这种做法经常被贬称为“谷歌医生”。现在,随着许多人从大型语言模型(LLM)中寻求医疗信息,这种方法正在演变。OpenAI报告称,每周有2.3亿人向ChatGPT提出与健康相关的问题,这为本月早些时候OpenAI推出ChatGPT Health产品奠定了基础。
ChatGPT Health的首次亮相笼罩在SFGate的一份报告的阴影下,该报告详细描述了青少年Sam Nelson在咨询ChatGPT关于药物组合后用药过量死亡的事件。这一消息促使记者质疑依赖人工智能工具获取医疗建议的安全性。尽管ChatGPT Health是ChatGPT中的一个独立功能,但它并不是一个新的AI模型,而是在现有模型基础上进行引导的应用,配备了提供健康建议的工具,包括访问用户的电子病历。
“谷歌医生”的兴起反映了人们对易于获取的健康信息的需求,但也带来了挑战,包括错误信息的传播和误诊的可能性。像ChatGPT Health这样的LLM旨在通过提供更结构化和可能个性化的信息来改进这一点。然而,涉及Sam Nelson的事件突显了谨慎和监督的关键必要性。
专家强调,虽然人工智能可以辅助医疗保健,但不应取代专业的医疗建议。电子病历的整合引发了隐私问题,并需要强有力的数据保护措施。依赖人工智能获取健康信息的长期影响仍在显现,需要不断评估其对患者预后和医疗保健系统的影响。
OpenAI表示,ChatGPT Health旨在增强而非取代传统的医疗护理。该公司正在努力提高该工具的准确性和安全性,但涉及Sam Nelson的事件强调了在医疗保健领域开发和部署人工智能时,持续监控和伦理考量的重要性。未来的发展可能会侧重于增强该工具提供可靠和安全的医疗信息的能力,同时解决隐私和伦理问题。
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