周三，手机天气应用程序发布警告，预测一场重大的冬季风暴可能在本周末给纽约市和其他地区带来一英尺或更多的降雪，引发了广泛的讨论和担忧。通过 iPhone 和 Android 平台传播的警报反映了气象学家对这场风暴的轨迹和强度的预测越来越严重，因为它正在全国范围内移动。

这些预测与其他预测之间的差异源于所使用的数据来源和方法。美国国家气象局 (NWS) 通过整合各种计算机模型、由大量模拟组成的集合预报以及其气象学家的专业知识来制定其预报。美国国家气象局也在试验人工智能驱动的模型。当地电视台的气象学家可能会使用美国国家气象局的指导，或者将他们自己的分析纳入广播报道中。天气预报模型本身会产生一系列可能的结果。

然而，许多天气应用程序依赖于不同的、通常更自动化的系统。这些系统可以快速传播来自全球天气模型的数据，而无需人工气象学家提供的细致解释。这可能会导致更引人注目，有时也不太准确的预测出现在用户的手机上。

奥尔巴尼大学的研究气象学家艾米丽·卡特博士解释说：“关键是理解天气预报是概率性的。” “应用程序通常会呈现单一的、确定性的结果，这会放大感知到的风险。美国国家气象局和经验丰富的气象学家会提供背景信息和一系列可能性。”

这些应用程序驱动的预测的影响超出了个人焦虑的范围。市政当局和企业使用天气预报来做出关于资源分配、人员配置和安全协议的关键决策。过度危言耸听的预测可能会导致不必要的费用和中断。

目前的状态表明，风暴的路径和强度仍然不确定。气象学家随着新数据的出现，不断完善他们的预测。鼓励用户查阅多个来源，包括美国国家气象局和当地新闻媒体，以全面了解潜在的天气影响。接下来的发展将涉及进一步分析风暴的行为，并在周末临近时调整预测。