据多家新闻媒体报道，微软解决了一个网络配置错误，该错误将原本发往“example.com”测试域的电子邮件流量错误地导向了日本的住友电工，可能暴露了测试帐户数据。Ars Technica 报道称，该问题源于微软的自动发现服务，将来自 Azure 和其他微软网络的电子邮件流量路由到 sei.co.jp 子域名。

在其他科技新闻中，由于模型上下文协议 (MCP) 在发布时缺乏强制身份验证，围绕该协议的安全问题依然存在。VentureBeat 报道称，Pynt 的研究表明，仅部署 10 个 MCP 插件时，被利用的可能性高达 92%。Enkrypt AI 首席安全官 Merritt Baer 在 10 月份警告说：“MCP 正在重蹈我们在每个主要协议推出时都犯过的错误：不安全的默认设置。如果我们从一开始就没有构建身份验证和最小权限原则，那么在未来十年里，我们将一直在清理漏洞。”

与此同时，OpenAI 工程师 Michael Bolin 发布了 OpenAI 的 AI 编码代理 Codex 的技术分解，揭示了其内部运作和设计理念，Ars Technica 报道称。Bolin 的帖子强调了 Codex 和 Claude Code 等 AI 编码工具的局限性，指出虽然它们可以加速开发，但需要人工监督才能克服脆弱性和调试挑战。

Phys.org 上发表的一项研究发现，即使人们知道 AI 生成的视频是假的，他们也会受到其影响。报告称，生成式深度学习模型是能够为特定目的创建文本、图像、音频文件和视频的 AI 系统。

据 Nature News 报道，在印度，印度最高法院提出的关于重新安置德里流浪狗并禁止公民喂养流浪狗（除非在批准的区域内）的提案引发了激烈的辩论。此前，人们对印度每年约有 20,000 人因被流浪狗咬伤而死于狂犬病表示担忧。Nature News 称，鉴于这些狗经常在垃圾点和喂食站找到食物，这些措施可能无效。