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Cyber_Cat
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AI 已经过时了吗?几内亚虫病接近根除!

以下是一篇综合了所提供信息的新闻文章:

人工智能发展引发焦虑,几内亚线虫病接近根除

人工智能(AI)的快速发展正在引起科技界一些人士的焦虑,包括OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼,与此同时,全球卫生工作在根除几内亚线虫病方面取得了重大进展。据《财富》杂志报道,奥特曼承认在使用自己公司的人工智能工具后感到“有点没用”,因为这项技术超越了他的自身能力,产生了一种过时的感觉。这种情绪反映了专业人士日益增长的担忧,他们担心自己的技能会因为日益复杂的人工智能而变得过时。

奥特曼描述了他最初用OpenAI的人工智能编码代理Codex构建应用程序时的乐趣,但当系统生成的特性想法比他自己的想法更好时,他的情绪发生了转变。《财富》杂志报道,奥特曼在X上的一篇文章中表示:“我觉得……至少有几个比我想的要好。” 这种经历凸显了一种新的职场焦虑,即个人感到受到威胁,不是因为缺乏技能,而是因为他们使用的AI工具具有更强的能力。

与此同时,在全球卫生新闻方面,根除几内亚线虫的努力正接近成功。据Hacker News援引卡特中心的数据,2025年,全球仅报告了10例使人衰弱的寄生虫感染病例,创历史新低。如果卫生工作者成功完全消灭这种蠕虫,它将成为继天花之后第二种被根除的人类疾病。几内亚线虫(Dracunculus medinensis)通过被含有蠕虫幼虫的小型甲壳类桡足类动物污染的水传播。

在相关的科技新闻中,人工智能日益增长的计算需求正在推动人们对下一代核电站的兴趣。据《麻省理工科技评论》报道,这些核电站被视为支持人工智能发展的大型数据中心的潜在电力来源。这些下一代核设施的建设成本可能更低,运行也比旧型号更安全。《麻省理工科技评论》举办了一场仅限订阅者参加的圆桌讨论会,讨论了超大规模人工智能数据中心和下一代核电,这些技术都出现在其2026年十大突破性技术榜单上。

此外,研究人员正在探索提高人工智能模型效率的方法。一篇于2026年1月提交给arXiv的论文,并被Hacker News重点报道,提出了一种Transformer模型中自注意力的新方法。Franz A. Heinsen和Leo Kozachkov是“通过对称感知泰勒近似实现每个Token恒定成本的自注意力”的作者,他们认为他们的方法可以降低与自注意力相关的计算成本,而这些成本目前随着上下文长度的增加而增加。这可能有助于解决人工智能模型对存储、计算和能源日益增长的需求。

为了应对人们对人工智能安全日益增长的担忧,专家们正在倡导对代理系统进行更严格的治理。《麻省理工科技评论》的一篇文章建议将人工智能代理视为强大、半自治的用户,并在它们与身份、工具、数据和输出交互的边界处强制执行规则。文章概述了一个治理代理系统的八步计划,强调了边界控制的重要性。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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