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Cyber_Cat
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英伟达将 LLM 推理成本降低 8 倍

OpenAI 发布了其首个在非英伟达硬件上运行的生产 AI 模型,而英伟达的研究人员开发了一种技术,可以显著降低大型语言模型 (LLM) 推理的内存成本。与此同时,惠普的笔记本电脑订阅服务正受到审查,新的旅行充电器和助听器也已进入市场。

周四,OpenAI 在 Cerebras 的芯片上部署了其新的 GPT-5.3-Codex-Spark 编码模型,标志着其首个在非英伟达硬件上运行的生产 AI 模型。据 Ars Technica 报道,该模型每秒提供 1,000 多个 token 的代码,大约比其前身快 15 倍。OpenAI 负责人 Sachin Katti 对增加快速推理作为一项新平台能力表示兴奋,并指出 Cerebras 是一个伟大的工程合作伙伴。

在另一项发展中,英伟达的研究人员开发了一种名为动态内存稀疏化 (DMS) 的技术,该技术可以将 LLM 推理的内存成本降低多达八倍。VentureBeat 报道称,这项技术压缩了关键值 (KV) 缓存,即 LLM 生成的临时内存。实验表明,DMS 使 LLM 能够“思考”更长时间并探索更多解决方案,而不会增加内存需求。

在科技界的其他地方,惠普的笔记本电脑订阅服务正在引发对其价值的质疑。《The Verge》指出,考虑到惠普笔记本电脑的频繁折扣,这种算法可能对消费者不利。

对于旅行者来说,《连线》杂志重点介绍了最好的苹果 3 合 1 充电器。这些紧凑型设备可为 iPhone、Apple Watch 和 AirPods 充电,许多设备也与 Qi2 Android 手机兼容。这篇文章介绍了来自 Anker、ESR 和 Satechi 等公司的充电器。

最后,Elehear 的新款 Delight 助听器已进入市场。《连线》杂志报道称,虽然这些助听器佩戴舒适且不引人注目,但音质却不尽如人意。这些设备具有一种新的 AI 算法和有趣的附加功能,包括语言翻译器和背景声音生成器。然而,文章指出,在中等音量下,音质常常失真且令人痛苦。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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