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人工智能重塑声音,降低成本,开辟新前沿

人工智能进展与开源动态主导近期科技新闻

近期,人工智能和开源社区的发展引发了广泛关注,在语言模型、RNA研究以及开源项目的伦理考量方面取得了突破。英伟达推出了一项新技术,以降低大型语言模型推理的内存成本,与此同时,一家中国初创公司发布了一款经济高效的人工智能模型。与此同时,研究人员在理解生命起源方面取得了进展,开源社区也在努力应对用户的期望。

据VentureBeat报道,英伟达的研究人员开发了动态内存稀疏化(DMS)技术,该技术可以将大型语言模型(LLM)推理的内存成本降低多达八倍。这种方法压缩了LLM使用的临时内存——关键值(KV)缓存,而不会显著降低模型的性能。实验表明,DMS使LLM能够“思考”更长时间并探索更多解决方案,正如VentureBeat所报道的那样。

与此同时,中国人工智能初创公司MiniMax发布了其新的M2.5语言模型,有两个版本,承诺使高端人工智能更具可负担性。该模型在Hugging Face上以修改后的MIT许可证开源。VentureBeat指出,该许可证要求将该模型用于商业目的的用户“在其产品或服务的用户界面上显著显示‘MiniMax M2.5’”。MiniMax的成本效益尤其值得关注,这使得强大的人工智能更容易获得。

在生物学研究领域,科学家们正在探索生命的起源。据Ars Technica报道,研究表明,早期生命可能没有蛋白质,RNA同时处理遗传和催化简单的代谢。这一过程中的一个关键步骤是能够自我复制的RNA分子的出现。

开源社区也面临着审查。Hacker News上的一篇文章强调,开源项目的用户无权获得与其投诉相关的特性、关注或价值。“唯一有权说开源‘应该’如何工作的人是运行项目的人,并且他们的权利范围仅限于他们自己的项目,”该帖子指出。这突出了项目维护者的责任和用户的期望。

在其他新闻中,人工智能继续在人们的生活中发挥作用。麻省理工学院技术评论的一篇文章重点介绍了人工智能如何让一位患有肌萎缩侧索硬化症(ALS)的音乐家再次唱歌。这位失去唱歌能力的音乐家,能够使用人工智能辅助技术与他的乐队成员一起在舞台上表演。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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