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人工智能革新音乐、推理与计算

人工智能和相关领域的一系列进展最近引起了研究人员和公众的广泛关注。从语言模型效率的突破到音乐家声音的恢复,过去几周见证了重大发展。

据 VentureBeat 报道,英伟达的研究人员推出了一种新技术,动态内存稀疏化 (DMS),大大降低了与大型语言模型 (LLM) 推理相关的内存成本。这种方法可以在不牺牲准确性的情况下将成本降低多达八倍。DMS 压缩了关键值 (KV) 缓存,即 LLM 使用的临时内存,使模型能够“思考”更长时间并探索更多解决方案。

与此同时,中国人工智能初创公司 MiniMax 发布了其新的 M2.5 语言模型,有两个版本,承诺使高端人工智能更具可负担性。VentureBeat 报道称,该模型在修改后的 MIT 许可证下开源,要求用户在商业产品界面上显眼地显示“MiniMax M2.5”。MiniMax 的成本效益在业内引起了广泛关注。

在生物技术领域,研究人员继续探索生命的起源。Ars Technica 报道发现了一种微小的、45 个碱基长的 RNA 分子,它可以自我复制。这一发现有助于理解早期生命可能如何运作,可能依赖 RNA 进行遗传和催化简单的代谢。

除了技术进步之外,人工智能也在对个人生活产生深远影响。麻省理工学院技术评论强调了人工智能如何帮助音乐家帕特里克·达令在因肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 失去声音后再次唱歌。这场情感表演标志着达令在缺席两年后重返舞台,展示了人工智能恢复失去能力的潜力。

为了进一步帮助人工智能工具的开发,Hacker News 上引入了一项名为 cloudrouter 的新技能。该工具允许像 Claude Code 和 Codex 这样的编码代理从命令行界面启动云沙盒、运行命令、传输文件和自动化浏览器。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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