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Cyber_Cat
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AI 降低 LLM 成本 8 倍,新型号挑战巨头

英伟达发布了一项新技术,大幅降低了与大型语言模型 (LLM) 推理相关的内存成本,而中国人工智能初创公司 MiniMax 发布了一款新的语言模型,承诺使高端人工智能更具可负担性,根据 2026 年 2 月 12 日和 13 日的报道。这些发展正值人工智能行业持续快速发展之际,英伟达的动态内存稀疏化 (DMS) 技术可能将 LLM 推理成本降低多达八倍,而 MiniMax 的 M2.5 模型则提供了现有高端人工智能解决方案的经济高效替代方案。

英伟达的 DMS 技术压缩了关键值 (KV) 缓存,这是 LLM 用于处理提示和推理问题的临时内存。根据 VentureBeat 的报道,实验表明,DMS 使 LLM 能够“思考”更长时间并探索更多解决方案,而不会增加内存使用量。虽然已经提出了其他压缩此缓存的方法,但英伟达的方法保持,并且在某些情况下提高了模型的推理能力。

与此同时,总部位于上海的 MiniMax 推出了其 M2.5 语言模型的两个变体。VentureBeat 报道称,该模型承诺使高端人工智能变得如此便宜,以至于用户可能不必担心成本。该模型在 Hugging Face 上以修改后的 MIT 许可证开源,要求那些将该模型用于商业目的的人“在其产品或服务的用户界面上显眼地显示‘MiniMax M2.5’”。

这些人工智能的进步正值该行业经历重大转变之际。根据《财富》杂志的报道,十五年前,马克·安德森预测软件将“吞噬世界”的预言已经以未完全预料到的方式实现。软件确实已经改变了零售、视频、音乐和电信等行业。

其他新闻方面,委内瑞拉正在辩论对政治犯进行大赦,据 NPR News 于 2026 年 2 月 13 日报道。此外,一项研究表明,适量摄入咖啡因可能会降低痴呆症的风险,根据《自然新闻》报道。

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