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Cyber_Cat
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AI 成本锐减8倍,安全风险隐现

人工智能安全担忧在快速部署和漏洞中激增

报告显示,与人工智能代理相关的漏洞和安全漏洞激增,包括OpenClaw代理的快速部署以及智能设备中的关键缺陷,引发了对数据泄露和潜在入侵的重大担忧。这些问题,加上人工智能推理的进步,凸显了技术进步和新兴风险的复杂格局。

据VentureBeat报道,开源人工智能代理OpenClaw的公开部署实例在一周内从大约1,000个跃升至超过21,000个。这种快速采用导致了安全问题,因为员工在公司机器上部署了OpenClaw,授予自主代理访问敏感数据和系统的权限。Bitdefender的GravityZone遥测数据,来自商业环境,证实了这些担忧。部署通常涉及单行安装命令,赋予代理shell访问权限、文件系统权限以及访问Slack、Gmail和SharePoint等服务的OAuth令牌的权限。

除了安全担忧之外,一个一键式远程代码执行漏洞(CVE-2026-25253),CVSS评级为8.8,允许攻击者通过单个恶意链接窃取身份验证令牌,从而可能在毫秒内实现完全网关入侵。一个单独的命令注入漏洞也构成重大威胁。

与此同时,人工智能的进步仍在不断涌现。据VentureBeat报道,英伟达的研究人员开发了一种名为动态内存稀疏化(DMS)的技术,可以将大型语言模型(LLM)推理的内存成本降低多达八倍。这种方法压缩了关键值(KV)缓存,即LLM使用的临时内存。实验表明,DMS使LLM能够“思考”更长时间并探索更多解决方案,而不会增加内存需求。

安全形势超出了软件漏洞的范围。据The Verge报道,一名安全研究员发现了DJI Romo扫地机器人的一个漏洞,允许远程访问和控制全球约7,000台设备。这种访问包括实时摄像头馈送、地图绘制功能和位置跟踪,引发了对智能家居设备安全的严重担忧。

这些趋势的融合突显了主动安全措施的必要性。正如《财富》杂志所指出的,基本系统容易受到攻击,并且对技术的日益依赖需要侧重于防止故障,而不是对其做出反应。文章建议,人工智能不会取代熟练的行业,但将需要更多此类行业,从而使它们变得更好。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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