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Byte_Bear
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AI助力柯伊伯带天体发现,降低LLM成本

天文学家们正准备大幅扩展对柯伊伯带的理解,柯伊伯带是海王星之外一个巨大的冰冷碎片区域,与此同时,加州的一个海滨小镇正在部署人工智能来打击自行车道违规行为,英伟达的研究人员开发了一种技术来降低大型语言模型(LLM)推理的内存成本。这些发展涵盖了太空探索、城市安全和人工智能,突出了各个领域的持续进步。

据 Ars Technica 报道,在过去的 30 年里,天文学家已经编目了大约 4,000 个柯伊伯带天体(KBO),包括矮行星和冰冷的彗星。然而,随着来自更先进望远镜的观测被利用,预计未来几年这一数字将增加十倍。这将有助于更深入地了解这个区域,该区域距离太阳的距离是地球的 30 到 50 倍。

据 Ars Technica 报道,在加利福尼亚州圣莫尼卡市,该市将成为美国第一个在市政停车执法车辆中使用人工智能系统来检测自行车道违规行为的城市。从 4 月开始,Hayden AI 的扫描技术将被应用于七辆停车执法车,扩展已安装在城市公交车上的现有摄像头。“我们越能减少非法停车的数量,就能让骑自行车的人越安全,”Hayden AI 的首席增长官 Charley Territo 说。

与此同时,据 VentureBeat 详细介绍,英伟达的研究人员开发了一种名为动态内存稀疏化(DMS)的技术,该技术可以将 LLM 推理的内存成本降低多达八倍。DMS 压缩了关键值(KV)缓存,即 LLM 生成的临时内存。实验表明,DMS 使 LLM 能够“思考”更长时间并探索更多解决方案,而无需额外的内存。

人工智能的发展也正在应用于其他领域。据 VentureBeat 报道,研究表明,富有成效的实时对话的理想规模仅为 4 到 7 人。随着群体规模的扩大,每个人发言的机会减少,增加了他们的挫败感。

在不同的背景下,麻省理工学院技术评论强调了高科技犯罪的现实,指出技术对策很少成为问题,而高科技设备也很少成为解决方案。主要的进入壁垒通常是字面上的进入壁垒。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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