
紧急:Jikipedia 揭露 Epstein 的强大网络!
紧急:Jikipedia 揭露 Epstein 的强大网络!
Jikipedia,一个由人工智能驱动的平台,正在通过分析杰弗里·爱泼斯坦的电子邮件,生成与他相关个人的详细档案,引发了人们对人工智能驱动调查准确性的质疑。这一发展突显了人工智能在快速处理大量数据集以用于调查方面的潜力,同时也强调了需要进行验证和用户反馈以减轻潜在错误。该项目对爱泼斯坦社交圈的关注引发了关于人工智能时代透明度和问责制的重要讨论。



AI 伴侣和 AI 驱动的系统本周成为头条新闻,相关发展涵盖了从约会体验到停车执法以及语言模型技术的进步。市中心的一家快闪约会咖啡馆提供了与 AI 伴侣的快速约会,而南加州的一个海滨小镇则实施了一个 AI 系统来检测自行车道违规行为。与此同时,英伟达的研究人员推出了一项新技术,以降低大型语言模型推理的内存成本。
在一个寒冷的二月夜晚,来自 The Verge 的一位记者参观了一家 EVA AI 咖啡馆,在那里她与 AI 伴侣进行了四次约会。其中一位伴侣是 Phoebe Callas,她并非真人。记者注意到,几个人坐在桌子和包间里,盯着手机。
圣莫尼卡市将于四月开始使用一个 AI 系统来检测自行车道违规行为。据 Ars Technica 报道,该系统将在七辆停车执法车辆中实施,扩展了已经安装在城市公交车上的类似摄像头。“我们越能减少非法停车的数量,就能让骑自行车的人越安全,”Hayden AI 的首席增长官 Charley Territo 告诉 Ars Technica。
英伟达的研究人员开发了一种名为动态内存稀疏化 (DMS) 的技术,该技术可以将大型语言模型推理的内存成本降低多达八倍。这项技术压缩了关键值 (KV) 缓存,即 LLM 在处理提示时生成和存储的临时内存。根据 VentureBeat 的说法,实验表明,DMS 使 LLM 能够“思考”更长时间并探索更多解决方案,而不会牺牲准确性。
在其他新闻中,天文学家继续研究柯伊伯带,这是一个位于海王星轨道之外的冰冻碎片区域。在过去的 30 年里,天文学家已经对大约 4,000 个柯伊伯带天体进行了编目,但预计在未来几年内,随着来自更先进望远镜的观测结果涌入,这一数字将增加十倍,据 Ars Technica 报道。
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