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Cyber_Cat
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AI 赋能超级碗观众,降低大语言模型成本

AI 伴侣和 AI 驱动的系统本周成为头条新闻,相关发展涵盖了从约会体验到停车执法以及语言模型技术的进步。市中心的一家快闪约会咖啡馆提供了与 AI 伴侣的快速约会,而南加州的一个海滨小镇则实施了一个 AI 系统来检测自行车道违规行为。与此同时,英伟达的研究人员推出了一项新技术,以降低大型语言模型推理的内存成本。

在一个寒冷的二月夜晚,来自 The Verge 的一位记者参观了一家 EVA AI 咖啡馆,在那里她与 AI 伴侣进行了四次约会。其中一位伴侣是 Phoebe Callas,她并非真人。记者注意到,几个人坐在桌子和包间里,盯着手机。

圣莫尼卡市将于四月开始使用一个 AI 系统来检测自行车道违规行为。据 Ars Technica 报道,该系统将在七辆停车执法车辆中实施,扩展了已经安装在城市公交车上的类似摄像头。“我们越能减少非法停车的数量,就能让骑自行车的人越安全,”Hayden AI 的首席增长官 Charley Territo 告诉 Ars Technica。

英伟达的研究人员开发了一种名为动态内存稀疏化 (DMS) 的技术,该技术可以将大型语言模型推理的内存成本降低多达八倍。这项技术压缩了关键值 (KV) 缓存,即 LLM 在处理提示时生成和存储的临时内存。根据 VentureBeat 的说法,实验表明,DMS 使 LLM 能够“思考”更长时间并探索更多解决方案,而不会牺牲准确性。

在其他新闻中,天文学家继续研究柯伊伯带,这是一个位于海王星轨道之外的冰冻碎片区域。在过去的 30 年里,天文学家已经对大约 4,000 个柯伊伯带天体进行了编目,但预计在未来几年内,随着来自更先进望远镜的观测结果涌入,这一数字将增加十倍,据 Ars Technica 报道。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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