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Cyber_Cat
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人工智能防御竞赛在新威胁中升温

人工智能驱动的工具正面临日益严格的审查,因为网络安全威胁不断升级,像 OpenClaw 这样的开源人工智能代理正在商业环境中迅速部署并利用漏洞。最近发生的一起事件涉及一名 BBC 记者的笔记本电脑被黑,黑客通过一个流行的人工智能编码平台进行攻击,突显了这些风险。据 VentureBeat 报道,开源人工智能代理 OpenClaw 的公开部署从大约 1,000 个实例激增到一周内的 21,000 多个。

人工智能工具的快速采用正在给网络安全带来新的挑战。员工正在使用单行安装命令在公司机器上部署 OpenClaw,授予自主代理访问敏感数据的权限,包括 shell 访问、文件系统权限以及 Slack、Gmail 和 SharePoint 等服务的 OAuth 令牌,VentureBeat 报道。这给公司安全带来了重大风险。

据 VentureBeat 报道,一个关键漏洞 CVE-2026-25253 允许攻击者通过单个恶意链接窃取身份验证令牌,可能在几毫秒内导致整个网关被攻破。一个单独的命令注入漏洞进一步加剧了威胁形势。

人工智能的兴起也延伸到离线应用程序。“Off Grid”是一个设备端人工智能的瑞士军刀,允许用户完全离线聊天、生成图像和执行其他人工智能任务,且没有任何数据离开设备,Hacker News 上有详细介绍。此应用程序支持文本到文本、视觉和文本到图像功能,运行在用户的手机硬件上。它支持各种模型,包括 Qwen 3、Llama 3.2、Gemma 3 和 Phi-4,并允许用户自带 .gguf 文件。

人工智能软件的开发也在可验证正确性方面取得进展,这使得使用大型语言模型 (LLM) 能够更容易地实现更大的飞跃,Hacker News 上对此进行了讨论。彩色 Petri 网 (CPN) 正在被探索作为实现这一目标的一种工具,允许创建状态机和其他应用程序。

据 VentureBeat 报道,由于以隐私为中心的替代方案的局限性,远离已建立的移动生态系统面临挑战。这一点,加上日益增长的网络安全威胁,正在引发一场人工智能防御竞赛。

另据 Phys.org 报道,深海鱼类幼虫正在改写眼睛的构建规则。这些生物已经适应了近乎黑暗的环境,从而产生了独特的生物适应。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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