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AI 寻找抗生素,勒索软件利用机器秘密

勒索软件威胁与旨在阻止它们的防御措施之间的差距正在扩大,根据最近的一份报告,威胁感知程度与准备情况之间存在显著差异。虽然 63% 的安全专业人士将勒索软件评为高度或关键威胁,但只有 30% 的人觉得自己已做好充分准备来防御它,这造成了 33 个百分点的差距,据 VentureBeat 报道。这种日益增长的脆弱性因组织内机器身份数量的增加而加剧,其中许多机器身份拥有特权访问权限,使其成为攻击者的主要目标。

Ivantis 2026 年网络安全状况报告揭示了所有威胁类别中不断扩大的准备差距。CyberArk 2025 年身份安全格局强调了问题的规模,指出全球组织中每一个人身份对应 82 个机器身份,其中 42% 的机器身份拥有特权或敏感访问权限,据 VentureBeat 报道。这种情况因许多勒索软件行动手册没有解决机器凭证而进一步复杂化,这是一个关键的疏忽,攻击者对此心知肚明。

相关新闻中,据麻省理工科技评论报道,网络安全研究员 Allison Nixon 面临来自匿名个人的死亡威胁,这些人在 Telegram 和 Discord 频道上使用“Waifu”和“Judische”等网名。这些威胁源于 Nixon 作为网络调查公司 Unit 221B 的首席研究官的工作,她在那里追踪网络罪犯并协助逮捕他们。

与此同时,技术进步持续发展。研究人员正在探索应对紧迫问题的新方法。一位科学家正在使用人工智能来寻找抗生素,以解决与每年超过 400 万人死亡相关的日益增长的抗菌素耐药性威胁,根据最近发表在《柳叶刀》上的一项分析,到 2050 年,这一数字预计将超过 800 万,据麻省理工科技评论报道。

此外,Docker 沙盒正在为运行人工智能代理提供安全环境,例如轻量级的 Claude 驱动的 WhatsApp 助手 NanoClaw,据 Hacker News 报道。这允许用户运行人工智能工具,而无需授予它们访问整个系统的权限,为那些关注安全的人提供解决方案。

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