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AI信任危机:勒索软件、无聊写作与市场崩溃

人工智能的快速发展及其对各行业的影响引发了显著的市场波动,并引发了关于信任和安全的关键问题,这是根据2026年2月发布的多个报告得出的结论。最近的市场调整导致数万亿美元的软件市值蒸发,同时对数据隐私和机器身份安全的担忧持续增长。

投资者上周经历了显著的低迷,因为他们正在努力应对人工智能在全球各行业中的颠覆性潜力,根据德意志银行给客户的报告,未来可能还会出现进一步的 disruption。摩根大通报告称,仅软件市值就蒸发了约2万亿美元,德意志银行的Jim Reid表示,这在最近之前,在很大程度上还是理论上的。德意志银行指出,这次市场调整反映了对过于乐观的预期的重新调整。

与此同时,网络安全领域正面临不断升级的威胁。“Ivantis 2026年网络安全状况报告”揭示了准备情况的差距正在扩大,勒索软件构成了一个特别重大的挑战。虽然63%的安全专业人士认为勒索软件是高威胁或关键威胁,但只有30%的人觉得自己有充分准备来防御它,这导致了33个百分点的差距,比一年前的29个百分点有所上升,这是根据VentureBeat的说法。这种差距因机器身份的普遍存在而进一步复杂化。CyberArk的2025年身份安全状况表明,全球组织每位人类用户拥有82个机器身份,其中42%的机器身份拥有特权或敏感访问权限。然而,根据VentureBeat的说法,最具权威的行动手册框架仍然缺乏解决此问题的充分措施。

除了财务和安全方面的担忧之外,对人工智能的信任正在成为一个核心问题。一项全球性的毕马威研究发现,虽然三分之二的人经常使用人工智能,但表示愿意信任它的人不到一半。“如果客户不信任公司部署人工智能的方式,他们就会离开,”《财富》杂志报道。“如果员工不信任它,他们就会失去参与度。如果企业不信任他们的人工智能提供商,他们就不会采用。”

此外,人工智能开发的本质本身也受到审查。Claudio Nastruzzi在Hacker News上的一篇评论文章中,强调了“语义消融”的概念,即高熵信息的算法侵蚀,这是贪婪解码和从人类反馈中进行强化学习的副产品。他认为,这个过程会导致通用且可能危险的输出。

这些发展突出了人工智能带来的复杂挑战和机遇。随着公司和投资者驾驭这个不断发展的格局,解决安全漏洞、建立信任和理解人工智能开发的细微差别,将对长期成功至关重要。

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