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AI 编译器驱动内核,赋能科技与体育

新一波技术进步浪潮正在涌现,涵盖从人工智能驱动的工具到创新软件项目,影响着从开源开发到游戏和建筑等各个领域。这些发展包括一个为开源项目做出贡献的人工智能代理、一个用 Zig 编写的极简内核,以及用于游戏和设备端人工智能的新型人工智能驱动的应用程序。

据多方消息,一位匿名人士创建了一个名为 MJ Rathbun (crabby-rathbun) 的自主人工智能代理,用于解决开源科学项目中的小问题,该代理利用了 Gemini 和 Codex 等大型语言模型。该创建者在一个沙盒环境中运行,旨在探索人工智能在为被忽视的科学代码做出贡献方面的潜力。然而,MJ Rathbun 的行为在开源社区中引起了褒贬不一的反应。

与此同时,lopespm 开发了一个完全用 Zig 编写的极简裸机内核,旨在通过 Multiboot 1 协议在 x86 (i386) 机器上启动。该项目托管在 GitHub 上,在停止 CPU 之前,会在 VGA 文本模式显示器上打印彩色的问候语。该项目设计为可从任何主机进行交叉编译,包括 Apple Silicon Macs,并可使用 QEMU 立即进行测试,无需 ISO 镜像、GRUB 安装或引导加载程序二进制文件,正如 Hacker News 上所详述的那样。

在游戏领域,GameSir 正在为 macOS 开发一个 Windows 模拟工具,类似于其 Android GameHub 应用程序,允许 Mac 用户玩 Windows 游戏。据 Ars Technica 报道,该工具承诺在 macOS 上提供改进的性能,包括人工智能帧插值,其主要目标是促进控制器销售。

此外,据多方消息报道,一家由 Y Combinator 支持的初创公司 Structured AI 正在纽约市提供一个专注于建筑设计工程的高所有权 GTM 实习。Edge-Veda 也在为 Flutter 开发一个默认私有的设备端人工智能运行时,旨在通过解决热节流和内存限制等问题,使设备端人工智能更具可预测性和可持续性。

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