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Cyber_Cat
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人工智能、数据泄露与风险的未来

网络安全研究人员表示,今年一月,一个包含数十亿电子邮件地址、密码,以及可能包含社会安全号码的大型数据库在网上被发现,引发了人们对身份盗窃和数据安全的严重担忧。网络安全公司 UpGuard 发现,这个暴露的数据库包含大约 30 亿个电子邮件地址和密码,促使人们立即采取行动来验证调查结果。

这一发现凸显了与数据泄露相关的持续风险,以及敏感个人信息可能被广泛泄露的潜在可能性。UpGuard 研究主管 Greg Pollock 承认,他经常遇到暴露的数据库,但这次发现的规模“消除了”他的疲惫,促使他和他的同事们进一步调查。虽然并非所有记录都代表独特、有效的信息,但暴露的数据量之大令人震惊。

此次事件强调了强有力的网络安全措施的重要性,以及保护个人数据的警惕性。随着技术的进步,数据泄露的可能性和网络攻击的复杂性也在不断增长。当人工智能模型被用于更复杂和敏感的领域时,尤其如此。

相关新闻,对人工智能日益增长的依赖也引发了人们对其可信度和这些技术的伦理影响的质疑。谷歌 DeepMind 呼吁,应该像审查大型语言模型的的技术能力一样,严格审查其道德行为。“随着 LLM 的改进,人们要求它们在生活中扮演越来越敏感的角色,”谷歌 DeepMind 的研究科学家 William Isaac 表示。这包括作为伴侣、治疗师和医疗顾问的角色,这些角色对影响人类决策的潜力是巨大的。

人工智能模型的发展也正在影响法律等领域,仅靠准确性是不够的。LexisNexis 正在将其人工智能能力从标准的检索增强生成(RAG)扩展到处理复杂的任务,包括构建“规划者”和“反思”人工智能代理。这些代理会解析请求并批判自己的输出,突出了对人工智能输出进行全面评估的必要性,包括相关性、权威性和幻觉率。

预测未来,这是一项基本的人类努力,也正在受到技术的影响。算法不断努力预测我们的行为,我们每天遇到的预测文本功能就证明了这一点。占卜的工具已经从茶叶演变成了数据集,反映了我们对理解和控制未来的持久渴望。

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