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AI 战争:小型模型表现更佳,颠覆市场

阿里巴巴的新模型 Qwen 3.5 正在挑战企业 AI 领域,根据 VentureBeat 的报道,该模型在基准测试中击败了其自身的旗舰模型,而运营成本仅为其一小部分。此次发布恰逢农历新年,标志着 IT 领导者评估 2026 年 AI 基础设施的一个重要时刻。与此同时,Anthropic 发布了 Claude Sonnet 4.6,以中等价位提供接近旗舰级的智能,而 Google DeepMind 呼吁加强对大型语言模型道德行为的审查。

Qwen 3.5 总共有 3970 亿个参数,但每个 token 仅激活 170 亿个参数,它声称在基准测试中击败了阿里巴巴之前的旗舰模型 Qwen3-Max,该公司承认该模型的参数超过一万亿个,VentureBeat 报道。这为企业 AI 买家提供了一个引人注目的论点,表明他们可以运行、拥有和控制的模型现在可以与更昂贵的选项竞争。

Anthropic 的 Claude Sonnet 4.6 于周二发布,旨在通过以中等价位提供接近旗舰级的智能来加速企业采用。该模型在 beta 版中具有 100 万个 token 的上下文窗口,现在是 claude.ai 和 Claude Cowork 中的默认模型。根据 VentureBeat 的说法,定价保持稳定,为每百万个 token 315 美元,与之前的 Sonnet 4.5 相同。“它以中等价位提供接近旗舰级的智能,并且正好处于前所未有的企业争相部署 AI 代理和自动化编码工具的中间,” VentureBeat 声明。

这些进展正值行业努力应对在高风险领域部署 AI 的复杂性之际。例如,据 VentureBeat 报道,LexisNexis 已经超越了标准的检索增强生成 (RAG),转向图 RAG 和代理图,以满足对准确性、相关性、权威性和引文准确性的需求。“没有完美 AI 这种东西,因为你永远无法获得 100% 的准确性或 100% 的相关性,尤其是在法律等复杂、高风险的领域,”根据 VentureBeat 的说法。

与此同时,Google DeepMind 正在倡导加强对大型语言模型道德行为的审查。随着 LLM 的改进并承担更多敏感角色,例如伴侣、治疗师和医疗顾问,Google DeepMind 希望确保该技术值得信赖。“对于编码和数学,你有明确、正确的答案可以检查,” Google DeepMind 的研究科学家 William Isaac 告诉麻省理工学院技术评论。

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