
Landman的桑顿场景:人工智能分析震惊和潜台词
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在旧金山最近一次停电期间,Waymo的无人驾驶出租车出现交通堵塞,之后该公司正在为其无人驾驶出租车推出软件更新,以提高其在非正常工作的交通信号灯路口导航的能力。该公司周二在一篇博客文章中解释说,其自动驾驶系统被编程为将失效的交通信号灯视为四向停车,这与人类驾驶员的预期行为相符。
然而,在 widespread blackout 期间,许多Waymo车辆在继续行驶之前反复向公司的车队响应团队请求确认,导致这些请求激增,并加剧了网上流传的视频中观察到的拥堵。Waymo表示,确认请求系统最初是作为早期部署阶段的安全预防措施而实施的。
Waymo在其博客文章中表示:“我们在早期部署期间出于谨慎考虑而构建了此确认请求系统,但现在正在对其进行改进以适应我们当前的规模。”
根本问题凸显了自动驾驶汽车开发中的一个关键挑战:确保人工智能系统能够可靠地处理意外情况和极端情况。虽然Waymo的无人驾驶出租车旨在无需人工干预即可运行,但确认请求系统表明对人工监督的依赖,尤其是在非常规情况下。这种依赖虽然旨在提高安全性,但当大量车辆同时遇到相同的异常情况时,可能会成为瓶颈。
该软件更新旨在通过改进自动驾驶系统的决策过程来解决此问题,从而减少在明确适当操作的情况下对外部确认的需求。这包括提高人工智能自信地解释和响应环境的能力,即使面对像全市范围的停电这样的异常情况。
该事件还引发了关于自动驾驶汽车技术对社会影响的更广泛问题。随着自动驾驶汽车变得越来越普遍,它们在紧急情况和意外事件中的行为将对公共安全和交通流量产生重大影响。这些系统实时适应和有效响应的能力对于确保它们安全可靠地融入城市环境至关重要。
此次更新代表了Waymo为提高其自动驾驶技术的稳健性和可扩展性而做出的持续努力。通过减少对人工确认的依赖并增强人工智能的决策能力,Waymo旨在创建一个更具弹性和效率的自动驾驶系统,该系统可以导航更广泛的现实场景。该公司正在实施全车队更新,为自动驾驶系统提供改进的决策能力。
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