وفقًا لـ FlightAware، وهي خدمة لتتبع الرحلات الجوية، شهدت مطارات جون إف كينيدي، ولاGuardia، ونيوارك ليبرتي الدولية إلغاء أكثر من 400 رحلة داخلة وخارجة يوم السبت. وتأخرت مئات الرحلات الأخرى. ويوم الجمعة، أُلغيت ما يقرب من 900 رحلة عبر المطارات الثلاثة.
وقال متحدثون إن شركات الطيران ألغت الرحلات الجوية بشكل استباقي لتجنب تأثير متتالي من التعديلات في الوقت الفعلي. وقال كريس بيري، المتحدث باسم خطوط طيران ساوث ويست: "أسوأ شيء يمكنك القيام به لعملياتك بأكملها هو إلغاء الرحلات الجوية في وقت قريب جدًا من الوقت المفترض أن تغادر فيه". "ثم أنت تحاصر الطائرات." وأضاف أن حتى الاضطرابات الطفيفة يمكن أن تؤثر بشكل كبير على جداول شركات الطيران والموظفين والركاب.
ويسلط قرار إلغاء الرحلات الجوية الضوء على التفاعل المعقد بين الخوارزميات التنبؤية وإدارة المخاطر واللوجستيات التشغيلية في صناعة الطيران. تعتمد شركات الطيران بشكل متزايد على نماذج متطورة للتنبؤ بالطقس، وغالبًا ما تكون مدعومة بالذكاء الاصطناعي، لتوقع الاضطرابات واتخاذ قرارات مستنيرة بشأن جداول الرحلات الجوية. تحلل هذه النماذج كميات هائلة من بيانات الطقس التاريخية والظروف الجوية الحالية وقراءات المستشعرات في الوقت الفعلي للتنبؤ باحتمالية وشدة الأحداث الجوية.
ومع ذلك، فإن دقة هذه التنبؤات ليست مضمونة دائمًا. لا يزال التنبؤ بالطقس، حتى مع الذكاء الاصطناعي المتقدم، احتماليًا، مما يعني أن هناك دائمًا درجة من عدم اليقين. يجب على شركات الطيران أن توازن بين التكاليف المحتملة لإلغاء الرحلات الجوية مقابل خطر التشغيل في ظروف خطرة. غالبًا ما تتضمن عملية اتخاذ القرار هذه مفاضلة بين تقليل الاضطرابات للركاب وضمان السلامة.
يثير استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات شركات الطيران آثارًا مجتمعية أوسع. في حين أن الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تحسن الكفاءة والسلامة، فإنها تثير أيضًا أسئلة حول المساءلة والشفافية. عندما يتم إلغاء الرحلات الجوية بناءً على تنبؤات الذكاء الاصطناعي، قد يكون من الصعب فهم الأساس المنطقي وراء القرار ومحاسبة الأطراف المسؤولة. علاوة على ذلك، يمكن أن يؤدي الاعتماد على الذكاء الاصطناعي إلى تأثير "الصندوق الأسود"، حيث تصبح عملية صنع القرار مبهمة ويصعب التدقيق فيها.
تركز التطورات الأخيرة في مجال الذكاء الاصطناعي على تحسين دقة وموثوقية نماذج التنبؤ بالطقس. يستكشف الباحثون تقنيات جديدة، مثل التعلم العميق ونمذجة المجموعة، لتعزيز القدرة على التنبؤ بالأحداث الجوية المتطرفة. كما أنهم يعملون على تطوير خوارزميات أكثر قوة يمكنها التعامل مع عدم اليقين وتقديم تقييمات أكثر دقة للمخاطر. يمكن أن تساعد هذه التطورات شركات الطيران على اتخاذ قرارات أكثر استنارة بشأن جداول الرحلات الجوية وتقليل الاضطرابات للركاب.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment