اكتشف علماء في معهد وودز هول لعلوم المحيطات (WHOI) أن الأسماك متوسطة الحجم، مثل أسماك البرومفريت كبيرة الحراشف، تلعب دورًا حاسمًا في ربط الشبكات الغذائية في أعماق البحار والسطح، مما يفسر سبب قضاء الحيوانات المفترسة الكبيرة مثل أسماك القرش وقتًا كبيرًا في المنطقة الشفقية للمحيط. تتبع الباحثون هذه الأسماك، التي تسكن المنطقة المتوسطة خلال النهار وتصعد للتغذية في الليل، باستخدام علامات الأقمار الصناعية لأول مرة، وكشفوا عن تحركاتها وأهميتها في النظام البيئي البحري. تسلط الدراسة، التي نُشرت هذا الأسبوع، الضوء على كيف تعمل هذه الأسماك بمثابة "حلقة مفقودة" في السلسلة الغذائية للمحيط.

تمتد المنطقة المتوسطة، والمعروفة أيضًا باسم المنطقة الشفقية، على أعماق من 200 إلى 1000 متر (650 إلى 3300 قدم). لطالما كانت هذه المنطقة ذات الإضاءة الخافتة موضع اهتمام علمي، لا سيما فيما يتعلق بالعادات الغذائية للحيوانات المفترسة البحرية الكبيرة. أوضح داني ميرز، الباحث في معهد WHOI، أن سلوك أسماك البرومفريت كبيرة الحراشف يؤثر بشكل مباشر على توزيع العناصر الغذائية والطاقة في جميع أنحاء المحيط. وقال ميرز: "هذه الأسماك تعمل بشكل أساسي كمصاعد، حيث تجلب الموارد من الأعماق إلى السطح".

استخدم فريق البحث علامات تتبع تعتمد على الأقمار الصناعية لمراقبة تحركات أسماك البرومفريت كبيرة الحراشف. سمحت لهم هذه التقنية بمراقبة الهجرات الرأسية للأسماك وفهم كيفية تفاعلها مع طبقات المحيط المختلفة. كشفت البيانات أن تحركات الأسماك تتأثر بصفاء المياه، مما يشير إلى أن التغيرات في الظروف البيئية يمكن أن تعطل سلوكها، وبالتالي، السلسلة الغذائية للمحيط بأكملها.

إن فهم هذه العلاقات البيئية المعقدة يزداد أهمية في مواجهة تغير المناخ والضغوط البيئية الأخرى. يمكن أن تؤثر التغيرات في درجة حرارة المحيطات وحموضتها ومستويات التلوث على توزيع وسلوك الأنواع البحرية، مما قد يؤدي إلى تأثيرات متتالية في جميع أنحاء الشبكة الغذائية. تؤكد نتائج الدراسة على الحاجة إلى مواصلة البحث والرصد للمنطقة المتوسطة لفهم وحماية هذا النظام البيئي الحيوي بشكل أفضل.

ستركز الأبحاث المستقبلية على توسيع جهود التتبع لتشمل أنواع الأسماك متوسطة الحجم الأخرى والتحقيق في تأثير الأنشطة البشرية على سلوكها. يخطط العلماء أيضًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) لتحليل الكميات الهائلة من البيانات التي يتم جمعها من علامات التتبع، مما يسمح بفهم أكثر شمولاً للتفاعلات المعقدة داخل المنطقة الشفقية للمحيط. يمكن أن يكشف هذا التحليل المدفوع بالذكاء الاصطناعي عن أنماط ورؤى قد يكون من الصعب اكتشافها بخلاف ذلك، مما يزيد من تعزيز معرفتنا بهذا النظام البيئي الحيوي.