لم يكشف قسم الكفاءة الحكومية التابع لإيلون ماسك، أو DOGE، عن مبلغ الـ 2 تريليون دولار من الاحتيال الحكومي الذي أشار ماسك في البداية إلى أنه ممكن، لكن حلفاء ماسك يؤكدون أن هذا الجهد لا يزال يحمل قيمة على الرغم من عدم تحقيقه لأهدافه الطموحة. خفف ماسك نفسه مؤخرًا من التوقعات، معترفًا في بودكاست بأن DOGE حقق نجاحًا محدودًا فقط.

كرر ماسك، يوم الاثنين، ادعاءات لا أساس لها بشأن الاحتيال الحكومي واسع النطاق، مقدرًا على X أن الاحتيال يمثل حوالي 20٪ من الميزانية الفيدرالية، أو 1.5 تريليون دولار سنويًا، وهو رقم يعتقد أنه من المرجح أن يكون أعلى. يأتي هذا البيان بعد استقالة ماسك من DOGE في مايو، مشيرًا إلى خلافات مع مشروع قانون ميزانية ترامب الذي شعر أنه يقوض أهداف القسم.

كان الهدف الأولي لـ DOGE هو الاستفادة من تحليلات البيانات وربما الذكاء الاصطناعي لتحديد والقضاء على الإنفاق الحكومي المهدر. هذا المفهوم، على الرغم من أنه لم يتم تعريفه صراحةً على أنه مبادرة للذكاء الاصطناعي، إلا أنه يتماشى مع الاتجاه الأوسع لاستخدام الخوارزميات للكشف عن الحالات الشاذة وأوجه القصور في مجموعات البيانات الكبيرة، وهو تطبيق شائع للذكاء الاصطناعي في الكشف عن الاحتيال. يشير الخبراء في الكشف عن الاحتيال المدفوع بالذكاء الاصطناعي إلى أنه في حين أن الخوارزميات يمكن أن تكون فعالة في تحديد الأنماط التي تشير إلى الاحتيال، إلا أنها تتطلب بيانات تدريب كبيرة ومعايرة دقيقة لتجنب النتائج الإيجابية الخاطئة.

إن الآثار المترتبة على ادعاءات ماسك الأولية والتخفيف اللاحق من نجاح DOGE تثير تساؤلات حول دور الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات في الرقابة الحكومية. يجادل النقاد بأن الادعاءات التي لا أساس لها من الصحة بشأن الاحتيال واسع النطاق يمكن أن تقوض ثقة الجمهور في المؤسسات الحكومية. ومع ذلك، يؤكد المؤيدون أنه حتى النجاح المحدود في تحديد أوجه القصور يمكن أن يبرر الاستثمار في مثل هذه المبادرات.

مستقبل DOGE لا يزال غير واضح. تشير استقالة ماسك وتصريحاته الأخيرة إلى انخفاض التركيز على جهود الكفاءة الحكومية. ومع ذلك، فإن المبدأ الأساسي المتمثل في استخدام تحليل البيانات لتحسين العمليات الحكومية لا يزال قيد الاستكشاف من قبل مختلف الوكالات والمنظمات. يكمن التحدي في نشر هذه التقنيات بشكل فعال مع الحفاظ على الشفافية والمساءلة.