أصدرت منظمة التحليل الاصطناعي (Artificial Analysis)، وهي منظمة مستقلة لتقييم الذكاء الاصطناعي، يوم الاثنين، تحديثًا رئيسيًا لمؤشر الذكاء الخاص بها، مما غيّر بشكل جذري الطريقة التي يقيس بها القطاع التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي. يتضمن مؤشر الذكاء الجديد v4.0 عشرة تقييمات تغطي الوكلاء، والبرمجة، والاستدلال العلمي، والمعرفة العامة، مبتعدًا عن المعايير التقليدية التي اعتبرتها المنظمة قديمة.

أزالت المنظمة ثلاثة معايير أساسية - MMLU-Pro و AIME 2025 و LiveCodeBench - والتي تم الاستشهاد بها على نطاق واسع من قبل شركات الذكاء الاصطناعي في موادها التسويقية. تم استبدال هذه المعايير بتقييمات مصممة لقياس ما إذا كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكنها إكمال المهام التي تعكس العمل الواقعي الذي يتقاضى الناس أجورًا مقابل القيام به. يعكس هذا التحول قلقًا متزايدًا من أن المعايير الحالية تركز بشكل كبير على الاسترجاع وليس بما يكفي على التطبيق العملي.

يعمل مؤشر الذكاء كنظام تصنيف مراقب عن كثب لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يؤثر على كل من المطورين والمشترين من المؤسسات. يشير هذا التحديث إلى تعديل حاسم في كيفية تقييم التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي. بدلاً من إعطاء الأولوية للأداء في الاختبارات الموحدة، يؤكد المؤشر الجديد على المنفعة الاقتصادية لأنظمة الذكاء الاصطناعي. يأتي هذا التغيير في الوقت الذي تتحسن فيه نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة، مما يجعل المعايير القديمة أقل فعالية في التمييز بين القدرات.

لاحظ أرفيند سوندار، وهو باحث استجاب للإعلان: "يعكس هذا التحول في المؤشر انتقالًا أوسع: يتم قياس الذكاء بشكل أقل من خلال الاسترجاع وأكثر من خلال العمل المفيد اقتصاديًا". يسلط هذا المنظور الضوء على الفهم المتطور لذكاء الذكاء الاصطناعي، والانتقال من مجرد استرجاع المعرفة البسيط إلى حل المشكلات والتطبيق العملي.

تداعيات هذا التغيير كبيرة بالنسبة لصناعة الذكاء الاصطناعي. قد تحتاج الشركات إلى إعادة التفكير في استراتيجياتها التسويقية، والتركيز بشكل أقل على الدرجات المعيارية الخام وأكثر على إظهار القدرات الواقعية. من المرجح أن يولي المشترون من المؤسسات أهمية أكبر للتقييمات التي تعكس احتياجاتهم وحالات استخدامهم المحددة. يهدف المؤشر المحدث إلى توفير تقييم أكثر دقة وملاءمة لأنظمة الذكاء الاصطناعي، وتوجيه التطوير والاعتماد في اتجاه أكثر عملية. المؤشر الجديد متاح على الفور، وتخطط منظمة التحليل الاصطناعي لمواصلة تحسين التقييمات بناءً على التطورات الجارية في هذا المجال.