تَحوَّل تركيز Nvidia إلى تحسينات البرمجيات، وعلى الأخص DLSS 4.5، حيث تخطت الشركة طرح نماذج بطاقات رسومات GeForce جديدة في معرض CES للمرة الأولى منذ سنوات. يؤكد هذا التحول الاستراتيجي على تركيز الشركة المتزايد على أعمالها في مجال الذكاء الاصطناعي، والتي يبدو أنها الآن تحظى بالأولوية على قسم أجهزة الألعاب التقليدية.

خصّص الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ، في كلمته الرئيسية التي استمرت 90 دقيقة، الحد الأدنى من الوقت للإعلانات المتعلقة بالألعاب، والتي تم ترحيلها بدلاً من ذلك إلى مقطع فيديو منفصل عبر الإنترنت. يتناقض هذا بشكل حاد مع السنوات السابقة، حيث كانت وحدات معالجة الرسومات GeForce الجديدة من أبرز فعاليات الحدث. تشير هذه الخطوة إلى إعادة معايرة محتملة لأولويات Nvidia، مع تولي تطوير الذكاء الاصطناعي مركز الصدارة.

الإعلان الرئيسي عن البرامج، DLSS 4.5، يقدم تحسينات لتقنيات الارتقاء بمستوى الدقة وتوليد الإطارات من Nvidia. العنصر الأساسي هو الارتقاء المحسن بمستوى الدقة DLSS، المدفوع بنموذج محولات من الجيل الثاني. تدعي Nvidia أن هذا النموذج، الذي تم تدريبه على مجموعة بيانات أكبر، يحسن دقة توليد البكسل، خاصة في وضعي الأداء والأداء الفائق. أشار برايان كاتانزارو من Nvidia إلى أن هذه التحسينات مفيدة بشكل خاص لجودة الصورة عندما يعمل مُحسِّن الدقة مع صور مصدر ذات دقة أقل، مما يتطلب مزيدًا من الاستقراء. كما يجري تحسين DLSS Multi-Frame Generation.

هذا التحول نحو تحسينات البرمجيات له آثار سوقية كبيرة. في حين أن Nvidia لا تزال لاعباً مهيمناً في سوق وحدات معالجة الرسومات الخاصة بالألعاب، فإن أعمال الشركة المتنامية في مجال الذكاء الاصطناعي تمثل فرصة نمو كبيرة. من خلال التركيز على برامج مثل DLSS، يمكن لـ Nvidia الاستمرار في تحسين أداء أجهزتها الحالية، مما قد يطيل عمرها الافتراضي ويقلل الحاجة إلى ترقيات الأجهزة المتكررة. يمكن أن تجذب هذه الاستراتيجية أيضًا مجموعة واسعة من المستخدمين، بمن فيهم أولئك الذين قد لا يكونون قادرين أو راغبين في شراء أحدث وحدات معالجة الرسومات المتطورة.

تتجذر خلفية Nvidia في معالجة الرسومات، في البداية للألعاب. ومع ذلك، نجحت الشركة في التنويع إلى الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات وتطبيقات السيارات. يتزايد الطلب على قوة معالجة الذكاء الاصطناعي بسرعة، مدفوعًا بالتطورات في التعلم الآلي والتعلم العميق. وقد غذى هذا الاتجاه نمو Nvidia في السنوات الأخيرة، مما جعل أعمالها في مجال الذكاء الاصطناعي محركًا مهمًا للإيرادات.

بالنظر إلى المستقبل، يشير تركيز Nvidia على البرامج والذكاء الاصطناعي إلى استراتيجية طويلة الأجل لتنويع مصادر إيراداتها وتقليل اعتمادها على سوق أجهزة الألعاب الدورية. في حين أنه سيستمر بلا شك تطوير وحدات معالجة الرسومات GeForce الجديدة، إلا أن تركيز الشركة على تحسينات البرامج يشير إلى رؤية أوسع لتوفير حلول شاملة تشمل كلاً من الأجهزة والبرامج. يمكن لهذا النهج أن يضع Nvidia في مكانة لتحقيق النمو المستمر في المشهد المتطور للحوسبة والذكاء الاصطناعي.