دخلت OpenAI في اتفاقية متعددة السنوات مع Cerebras، وهي شركة تصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي، لتأمين كمية كبيرة من القدرة الحاسوبية. ستوفر الصفقة، التي تقدر قيمتها بأكثر من 10 مليارات دولار، لـ OpenAI قدرة حاسوبية تبلغ 750 ميجاوات بدءًا من هذا العام وحتى عام 2028، وفقًا لمصدر مطلع على التفاصيل، كما ذكرت TechCrunch و Reuters.
يهدف هذا التعاون إلى تسريع وتيرة تقديم OpenAI للمخرجات إلى عملائها. في منشور على مدونة، ذكرت OpenAI أن الأنظمة الجديدة ستقلل أوقات المعالجة للطلبات التي تتطلب حاليًا مزيدًا من الوقت. أكدت الشركتان على أهمية المخرجات الأسرع لمستخدمي OpenAI.
أجرى أندرو فيلدمان، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Cerebras، مقارنة بين تأثير النطاق العريض على الإنترنت وإمكانات الاستدلال في الوقت الفعلي لتحويل الذكاء الاصطناعي. وقال فيلدمان: "تمامًا كما حول النطاق العريض الإنترنت، سيحول الاستدلال في الوقت الفعلي الذكاء الاصطناعي".
شهدت Cerebras، التي تأسست منذ أكثر من عقد من الزمان، اهتمامًا متزايدًا منذ إطلاق ChatGPT في عام 2022 والارتفاع اللاحق في تطوير الذكاء الاصطناعي. تؤكد الشركة أن أنظمتها، التي تستخدم رقائق مصممة خصيصًا لمهام الذكاء الاصطناعي، تتفوق على الأنظمة القائمة على وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، مثل تلك التي تقدمها Nvidia. لم يتم التحقق من هذه الادعاءات بشكل مستقل.
تتمحور تكنولوجيا الشركة حول محرك Wafer Scale Engine (WSE)، وهو عبارة عن شريحة سيليكون واحدة تحتوي على آلاف المعالجات المترابطة. تم تصميم هذه البنية لتسريع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي عن طريق تقليل اختناقات الاتصال بين المعالجات.
إن الطلب على القدرة الحاسوبية في الذكاء الاصطناعي مدفوع بالتعقيد المتزايد لنماذج الذكاء الاصطناعي. يتطلب تدريب هذه النماذج كميات هائلة من البيانات والموارد الحاسوبية. يستفيد الاستدلال، وهي عملية استخدام نموذج مدرب لتقديم تنبؤات، أيضًا من سرعات معالجة أسرع، خاصةً للتطبيقات التي تتطلب استجابات في الوقت الفعلي.
تقدمت Cerebras بطلب للاكتتاب العام الأولي (IPO) في عام 2024 ولكنها أجلته عدة مرات منذ ذلك الحين. في غضون ذلك، واصلت الشركة جمع رأس مال كبير. ورد يوم الثلاثاء أن الشركة كانت تجري محادثات.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment