تواجه ذاكرة الذكاء الاصطناعي أزمة حادة، مما يهدد مستقبل الأنظمة الذكية المتقدمة. خلال حديثه في فعالية VentureBeat AI Impact Series، كشف شيمون بن ديفيد، المدير التقني لشركة WEKA، ومات مارشال، الرئيس التنفيذي لـ VentureBeat، عن عنق الزجاجة الحرج: ذاكرة وحدة معالجة الرسومات (GPU). تفتقر وحدات معالجة الرسومات الحالية إلى القدرة الاستيعابية اللازمة لذاكرة التخزين المؤقتة للقيمة الرئيسية (KV) التي تحتاجها وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون لفترة طويلة.
تؤدي هذه المشكلة، التي تم تحديدها في 15 يناير 2026، إلى إهدار دورات وحدة معالجة الرسومات، وزيادة تكاليف الحوسبة السحابية، وتقليل الأداء. تقترح WEKA حلاً: "تخزين الرموز المميزة"، وهو نهج جديد لإدارة الذاكرة. يهدف هذا إلى السماح للذكاء الاصطناعي بالتذكر وبناء السياق بمرور الوقت.
تؤثر أزمة الذاكرة بالفعل على إنتاج الذكاء الاصطناعي، مما يعيق توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي الوكيلي القائم على الحالة. يعتقد الخبراء أنه يجب معالجة هذه المشكلة لإطلاق الإمكانات الكاملة لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
تعتمد وكلاء الذكاء الاصطناعي الحديثة على ذاكرة التخزين المؤقتة للقيمة الرئيسية (KV) للحفاظ على السياق أثناء التشغيل. يجبر عدم كفاية ذاكرة وحدة معالجة الرسومات (GPU) على إعادة حساب المعلومات، مما يخلق أوجه قصور.
يمكن لنهج تخزين الرموز المميزة الخاص بـ WEKA أن يحدث ثورة في إدارة ذاكرة الذكاء الاصطناعي. ومن المتوقع تقديم مزيد من التفاصيل في الأشهر المقبلة، حيث يكافح القطاع مع هذا التحدي.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment