خلال عشاء Fortune Brainstorm Tech في معرض CES في لاس فيغاس، ناقش المسؤولون التنفيذيون في مجال التكنولوجيا دمج الذكاء الاصطناعي الفاعل (Agentic AI) في عالم الشركات، مع التأكيد على الحاجة إلى تحول جوهري في كيفية تعامل المؤسسات مع هذه التكنولوجيا. ركزت اللجنة على إدارة التغيير المدفوعة بالذكاء الاصطناعي والدور الحاسم الذي يجب أن يستمر البشر في لعبه مع ازدياد انتشار الذكاء الاصطناعي الفاعل.
حذر بيل بريجز، المدير التقني في Deloitte، من مجرد تطبيق الممارسات الحالية على تنفيذ الذكاء الاصطناعي. وذكر أنه في حين أظهر الذكاء الاصطناعي قيمة في مجالات محددة، يجب على المؤسسات أن تتحدى مناهجها الراسخة وتعيد تعريف النتائج المرجوة عند دمج الذكاء الاصطناعي. وقال بريجز: "مع أي اعتماد للتكنولوجيا، من المغري أن نأخذ الأشياء التي اعتدنا على القيام بها ونرى كيف يمكننا القيام بها بشكل مختلف قليلاً وأفضل قليلاً". "ما وجدناه في الذكاء الاصطناعي هو أن هذا فخ". وشدد على أهمية التحدي الجذري للنتائج المرجوة والعمل للخلف انطلاقاً منها.
أكد هاري بالا، المدير التقني لأنظمة المعلومات الصحية، على أهمية تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي مع فهم أن الإخفاقات ستقع. هذا النهج الاستباقي للقضايا المحتملة أمر بالغ الأهمية لنشر الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول.
يشير الذكاء الاصطناعي الفاعل إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تعمل بشكل مستقل، وتتخذ القرارات وتتخذ الإجراءات دون تعليمات بشرية صريحة لكل خطوة. يتناقض هذا مع الذكاء الاصطناعي التقليدي، الذي يتطلب عادةً إشرافًا وتدخلاً بشريًا. يمثل صعود الذكاء الاصطناعي الفاعل فرصًا وتحديات للشركات. في حين أنه يمكن أن يؤتمت المهام ويحسن الكفاءة ويدفع الابتكار، إلا أنه يتطلب أيضًا تخطيطًا دقيقًا واعتبارات أخلاقية وقوة عاملة مستعدة للتعاون مع هذه الأنظمة المتقدمة.
تسلط المناقشات في عشاء Fortune Brainstorm Tech الضوء على الوعي المتزايد بالإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي والحاجة إلى أن تتبنى المؤسسات نهجًا استراتيجيًا ومدروسًا لتنفيذه. يتفق الخبراء على أنه يجب على الشركات الاستثمار في التدريب، وتطوير مبادئ توجيهية أخلاقية واضحة، وتعزيز ثقافة التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي لتحقيق الفوائد الكاملة لهذه التكنولوجيا مع التخفيف من المخاطر المحتملة. كان الإجماع هو أن الفشل في التكيف وإعادة التفكير في العمليات التقليدية يمكن أن يؤدي إلى انتكاسات كبيرة في اعتماد واستخدام الذكاء الاصطناعي الفاعل بشكل فعال.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment