أطلقت Kilo Code، الشركة الناشئة في مجال ترميز الذكاء الاصطناعي والمدعومة من قبل المؤسس المشارك لـ GitLab، سيد سيبرانديجي، تكاملًا مع Slack مصممًا لتمكين فرق هندسة البرمجيات من تنفيذ تغييرات التعليمات البرمجية، وتصحيح المشكلات، وإرسال طلبات السحب مباشرةً من دردشة الفريق. يهدف المنتج، المسمى Kilo for Slack، إلى تبسيط سير العمل عن طريق تضمين قدرات الذكاء الاصطناعي في قنوات الاتصال الحالية.

تزامن الإطلاق مع فترة نشاط كبير في سوق الترميز المدعوم بالذكاء الاصطناعي، تميزت بعمليات استحواذ وجولات تمويل بمليارات الدولارات. في حين لم يتم الكشف عن تفاصيل مالية محددة لإطلاق Kilo for Slack، أكدت الشركة على شراكتها الاستراتيجية مع MiniMax، شركة الذكاء الاصطناعي التي تتخذ من هونغ كونغ مقرًا لها والتي أكملت مؤخرًا طرحًا عامًا أوليًا ناجحًا. يعمل نموذج M2.1 الخاص بـ MiniMax على تشغيل Kilo Slackbot.

يعكس دخول Kilo إلى السوق اتجاهًا متزايدًا نحو دمج أدوات الذكاء الاصطناعي مباشرةً في سير عمل تطوير البرامج الحالي. بدلاً من إنشاء مساعدين مستقلين لترميز الذكاء الاصطناعي، تراهن Kilo على فكرة أن مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي يكمن في تضمين قدرات الذكاء الاصطناعي في سير العمل المجزأة حيث تحدث القرارات بالفعل. يتناقض هذا النهج مع الحلول التي تحبس المهندسين في واجهة واحدة.

تأسست Kilo Code، وهي شركة ناشئة مفتوحة المصدر في مجال ترميز الذكاء الاصطناعي، بهدف تحسين إنتاجية المطورين من خلال الذكاء الاصطناعي. يتماشى تركيز الشركة على مبادئ المصادر المفتوحة والتكامل مع الأدوات الحالية مع الحركة الأوسع نحو تطوير الذكاء الاصطناعي التعاوني والمتاح.

وفقًا للمؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Kilo Code، سكوت بريتينوثر، تتخذ فرق الهندسة قرارات في Slack، وليس في الأشرطة الجانبية لبيئات التطوير المتكاملة (IDE). يتيح لك Slackbot القيام بكل هذا وأكثر دون مغادرة Slack. تتوقع الشركة أن يقلل Kilo for Slack من تبديل السياق، ويسرع دورات التطوير، ويحسن التعاون الشامل للفريق. سيعتمد نجاح هذا النهج على قدرته على الاندماج بسلاسة في سير العمل الحالي وتوفير فوائد ملموسة لفرق هندسة البرمجيات.