تجسد المسيرة المهنية لكاثينكا والستروم، والتي بلغت ذروتها في منصبها الحالي كرئيسة تنفيذية للشؤون التجارية في بنك نيويورك (BNY)، نهجًا محسوبًا للمجازفة في قطاع الخدمات المالية. إن انتقال والستروم إلى بنك نيويورك (BNY) من أكسنتشر، بعد فترة عمل دامت 26 عامًا، تضمن اجتياز طرح عام أولي (IPO) خلال جائحة كوفيد-19، وهو قرار كان العديد من المديرين التنفيذيين سيعتبرونه محفوفًا بالمخاطر، وفقًا لمجلة Fortune.
تتميز المسيرة المهنية لوالستروم بلحظات محورية، بما في ذلك عمليات النقل الدولية والخيارات المهنية الاستراتيجية. فقد رفضت منصبًا في اليابان في بداية حياتها المهنية لإعطاء الأولوية لعائلتها، ولكنها قبلت لاحقًا تحدي قيادة شركة مدعومة بالأسهم الخاصة من خلال طرح عام أولي خلال أزمة عالمية، حسبما ذكرت مجلة Fortune. تعكس هذه القرارات، وفقًا للمجلة، أسلوب قيادة يتبنى عدم اليقين ويعطي الأولوية للنمو.
يوفر تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) في تحليل المسارات المهنية مثل مسيرة والستروم رؤى جديدة حول تطوير القيادة. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط في عمليات صنع القرار لدى المديرين التنفيذيين الناجحين، مما قد يكشف عن استراتيجيات مثالية للتقدم الوظيفي. تحلل هذه الخوارزميات مجموعات بيانات واسعة من السجلات المهنية ومقاييس الأداء وظروف السوق لتقديم توصيات تستند إلى البيانات. ومع ذلك، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في التخطيط المهني يثير اعتبارات أخلاقية، بما في ذلك احتمال التحيز الخوارزمي والحاجة إلى الشفافية في التوصيات التي يقودها الذكاء الاصطناعي.
تشمل التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي استخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل البيانات النوعية، مثل نصوص المقابلات ومراجعات الأداء، للحصول على فهم أكثر دقة للصفات القيادية. بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام نماذج التعلم الآلي للتنبؤ بالتأثير المحتمل للقرارات المهنية، مما يسمح للأفراد بمحاكاة سيناريوهات مختلفة وتقييم المخاطر والمكافآت المرتبطة بها.
تسلط تجربة والستروم الضوء على أهمية القدرة على التكيف واتخاذ القرارات الاستراتيجية في بيئة الأعمال سريعة التطور اليوم. إن استعدادها لتبني المخاطرة، إلى جانب قدرتها على اجتياز التحديات المعقدة، قد وضعها كقائدة في قطاع الخدمات المالية. مع استمرار الذكاء الاصطناعي في تغيير مشهد التطوير الوظيفي، سيحتاج المديرون التنفيذيون إلى موازنة الرؤى المستندة إلى البيانات مع حكمهم وحدسهم لتحقيق النجاح على المدى الطويل.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment