وصف ركاب علقوا في حادث قطار مميت في إسبانيا المشهد بأنه "مرعب للغاية"، وفقًا للتقارير الأولية وروايات الناجين. وقع الحادث في [أدخل الموقع المحدد في إسبانيا، إذا كان متاحًا من مواد مصدر إضافية] في [أدخل التاريخ، إذا كان متاحًا] وشمل [أدخل نوع القطار، إذا كان متاحًا] يسافر بين [أدخل الأصل والوجهة، إذا كان متاحًا].

روى ناجون عن صدمة مفاجئة وعنيفة، تلتها مشاهد من الفوضى والذعر. وقال أحد الركاب للصحفيين: "كل شيء حدث بسرعة كبيرة" [إذا أمكن، حدد المصدر]. "في لحظة كنا نسافر، وفي اللحظة التالية كنا نُقذف في الأنحاء". ووصف ناج آخر العربات بأنها "مشوهة تمامًا" بعد الاصطدام.

يجري حاليًا التحقيق في سبب الحادث. وتدرس السلطات عوامل مثل الأعطال الميكانيكية المحتملة والخطأ البشري وظروف المسار. قد يشمل التحقيق استخدام تحليل البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي لفحص مجموعات البيانات الكبيرة من مسجل الصندوق الأسود للقطار وأجهزة استشعار البنية التحتية، مما قد يحدد الحالات الشاذة أو الأنماط التي ساهمت في الحادث. يمكن لهذا النوع من التحليل تسريع عملية التحقيق وتقديم رؤى قد يغفل عنها المحققون البشريون وحدهم.

يعد استخدام الذكاء الاصطناعي في سلامة النقل مجالًا متناميًا. يمكن تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمراقبة أنظمة القطارات في الوقت الفعلي، والتنبؤ بالأعطال المحتملة، وحتى أتمتة أنظمة الكبح في حالات الطوارئ. ومع ذلك، فإن تطبيق هذه التقنيات يثير اعتبارات أخلاقية، بما في ذلك الحاجة إلى اختبار وتقييم قويين لضمان موثوقيتها ومنع العواقب غير المقصودة. كما أن طبيعة "الصندوق الأسود" لبعض أنظمة الذكاء الاصطناعي تثير مخاوف بشأن الشفافية والمساءلة في حالة وقوع حوادث.

تعهدت الحكومة الإسبانية بإجراء تحقيق كامل وشفاف في حادث القطار. [إذا كان متاحًا، أدخل تفاصيل حول استجابة الحكومة، مثل تعويض الضحايا أو مراجعات السلامة]. جدد الحادث الدعوات إلى زيادة الاستثمار في البنية التحتية لسلامة السكك الحديدية واعتماد التقنيات المتقدمة لمنع وقوع حوادث مستقبلية. مع ازدياد دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة النقل، من الضروري معالجة الآثار الأخلاقية والاجتماعية لضمان استخدام هذه التقنيات بمسؤولية وفعالية لتعزيز السلامة. يراقب مشغلو السكك الحديدية في جميع أنحاء العالم عن كثب آخر التطورات في الصيانة التنبؤية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي وأنظمة السلامة الآلية، لكن الاعتماد واسع النطاق سيتطلب دراسة متأنية لكل من الفوائد المحتملة والمخاطر الكامنة.