مليارات الدولارات التي صُبّت في مبادرات الذكاء الاصطناعي التوليدي تحقق عوائد قليلة بشكل مفاجئ، حيث أن 5% فقط من البرامج التجريبية المتكاملة تترجم إلى قيمة تجارية قابلة للقياس. نسبة مقلقة تبلغ 48% من الشركات تتخلى عن مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بها قبل أن تصل حتى إلى مرحلة الإنتاج. هذا الاختناق، وفقًا لمحللي الصناعة، لا يرجع إلى نماذج الذكاء الاصطناعي نفسها، بل إلى قيود البنية التحتية المحيطة بها.

تكمن المشكلات الأساسية في محدودية الوصول إلى البيانات، وعمليات التكامل غير المرنة، ومسارات النشر المحفوفة بالمخاطر. هذه العوامل تعيق بشكل جماعي قدرة مبادرات الذكاء الاصطناعي على التوسع إلى ما وراء التجارب الأولية للنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG).

استجابةً لذلك، يتزايد عدد المؤسسات التي تتجه نحو بنيات الذكاء الاصطناعي التركيبية والسيادية. تعد هذه البنيات بخفض التكاليف، والحفاظ على ملكية البيانات، والتكيف مع المشهد المتغير بسرعة للذكاء الاصطناعي. تتوقع شركة الأبحاث الصناعية IDC أن 75% من الشركات العالمية ستتبنى هذا النهج بحلول عام 2027.

المشكلة، ويا للمفارقة، هي أن التجارب التجريبية للذكاء الاصطناعي غالبًا ما تنجح. تم تصميم إثباتات المفهوم (PoCs) للتحقق من الجدوى، وتحديد حالات الاستخدام المحتملة، وتعزيز الثقة في الاستثمارات الأكبر. ومع ذلك، تعمل إثباتات المفهوم هذه عادةً في ظل ظروف بعيدة كل البعد عن تعقيدات بيئات الإنتاج الواقعية. تسلط البيانات من Informatica و CDO Insights 2023 الضوء على هذا الانفصال، وتكشف عن فجوة كبيرة بين البيئة الخاضعة للرقابة للتجربة التجريبية والواقع الفوضوي لتوسيع نطاق حلول الذكاء الاصطناعي عبر المؤسسة.

يمثل التحول نحو الذكاء الاصطناعي التركيبي والسيادي تغييرًا جوهريًا في كيفية تعامل المؤسسات مع تبني الذكاء الاصطناعي. يسمح الذكاء الاصطناعي التركيبي للشركات بتجميع حلول الذكاء الاصطناعي من مكونات مُصممة مسبقًا، مما يوفر مرونة وتخصيصًا أكبر. يضمن الذكاء الاصطناعي السيادي بقاء البيانات تحت سيطرة المؤسسة، ومعالجة المخاوف المتزايدة بشأن خصوصية البيانات وأمنها. من المتوقع أن يطلق هذا التحول المعماري الإمكانات الحقيقية للذكاء الاصطناعي، مما يمكّن الشركات من تجاوز التجارب المعزولة ودمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها الأساسية. يعتمد مستقبل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات على التغلب على اختناق البنية التحتية وتبني هذه الأساليب الأكثر قابلية للتكيف والأمان.