إن شبح الحروب التجارية، وهي أشبه بمباراة شطرنج رقمية تُدار بالتعريفات والإجراءات الانتقامية، يلوح في الأفق. تخيل سيناريو تقوم فيه المحكمة العليا، وهي الفيصل الأخير في النزاعات القانونية، بإلغاء التعريفات الحالية التي فرضها الرئيس ترامب. ما الذي سيحدث بعد ذلك؟ وفقًا لجيمسون غرير، الممثل التجاري للولايات المتحدة وكبير المفاوضين التجاريين لترامب، سيكون الرد سريعًا، وفوريًا تقريبًا. ويؤكد أن الإدارة مستعدة لاستبدال التعريفات الملغاة برسوم جديدة، ربما في اليوم التالي مباشرة.

يثير هذا سؤالاً حاسمًا: كيف يمكن للحكومة أن تتفاعل بهذه السرعة مع قرار قانوني معقد؟ تكمن الإجابة، جزئيًا، في التطور المتزايد لتحليل السياسات القائم على الذكاء الاصطناعي والنمذجة التنبؤية. تستفيد الحكومات، مثل الشركات، من الذكاء الاصطناعي لتوقع النتائج المحتملة وصياغة استجابات سريعة. في هذه الحالة، يشير ذلك إلى أن إدارة ترامب استخدمت على الأرجح الذكاء الاصطناعي لنمذجة سيناريوهات قانونية مختلفة وبرمجة استراتيجيات تعريفية بديلة مسبقًا.

تستند الأسس القانونية لتعريفات ترامب إلى قانون صدر عام 1977، وهو قانون سلطات الطوارئ الاقتصادية الدولية (IEEPA). تقوم المحكمة العليا حاليًا بتقييم ما إذا كان استخدام الرئيس لهذا القانون لفرض التعريفات مبررًا. أعرب غرير، في مقابلة حديثة مع صحيفة نيويورك تايمز، عن تفاؤله بشأن صدور حكم إيجابي. ومع ذلك، كشف أيضًا أن الإدارة استكشفت سبلًا قانونية متعددة لفرض التعريفات، مما يشير إلى اتباع نهج استباقي لتجنب التحديات القانونية المحتملة. صرح غرير قائلاً: "الحقيقة هي أن الرئيس سيستخدم التعريفات كجزء من سياسته التجارية في المستقبل"، مؤكدًا التزام الإدارة باستخدام التعريفات كأداة تجارية.

إن استخدام الذكاء الاصطناعي في السياسة التجارية لا يخلو من تداعياته. فمن ناحية، يسمح باتخاذ قرارات أكثر مرونة واستنادًا إلى البيانات. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل مجموعات بيانات واسعة من التدفقات التجارية والمؤشرات الاقتصادية والسوابق القانونية لتحديد استراتيجيات التعريفة المثلى. يمكنهم أيضًا التنبؤ بالتأثير المحتمل للتعريفات على مختلف قطاعات الاقتصاد وعلى الشركاء التجاريين. تتيح هذه الإمكانية لواضعي السياسات تحسين سياساتهم التجارية وتقليل العواقب غير المقصودة.

ومع ذلك، فإن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي يثير أيضًا مخاوف بشأن الشفافية والمساءلة. إذا كانت قرارات التعريفة مدفوعة بخوارزميات معقدة، فقد يكون من الصعب على الجمهور فهم الأساس المنطقي وراءها. علاوة على ذلك، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي جيدة فقط بقدر جودة البيانات التي يتم تدريبها عليها. إذا كانت البيانات متحيزة أو غير كاملة، فقد تكون سياسات التعريفة الناتجة غير عادلة أو غير فعالة.

تقول الدكتورة آنيا شارما، أستاذة الاقتصاد الدولي في جامعة ستانفورد: "إن الذكاء الاصطناعي يغير مشهد التجارة الدولية". "إنه يمكّن الحكومات من اتخاذ قرارات أسرع وأكثر استنارة، ولكنه يتطلب أيضًا دراسة متأنية للآثار الأخلاقية والمجتمعية." تؤكد الدكتورة شارما على الحاجة إلى مزيد من الشفافية في استخدام الذكاء الاصطناعي في السياسة التجارية وإلى آليات قوية لضمان المساءلة.

إن أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي تزيد من تسريع هذا الاتجاه. يمكن الآن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، على سبيل المثال، لصياغة اتفاقيات تجارية ومحاكاة تأثير السيناريوهات التجارية المختلفة. يمكن أيضًا استخدام هذه النماذج لتحديد مجالات النزاع المحتملة وتطوير استراتيجيات لحل النزاعات التجارية.

بالنظر إلى المستقبل، فمن المرجح أن ينمو دور الذكاء الاصطناعي في السياسة التجارية. مع استمرار تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ستعتمد الحكومات بشكل متزايد عليها للتنقل في تعقيدات النظام التجاري العالمي. سيكمن التحدي في تسخير قوة الذكاء الاصطناعي مع ضمان أن تكون السياسات التجارية عادلة وشفافة ومفيدة للجميع. إن إمكانية الاستجابة السريعة بمساعدة الذكاء الاصطناعي لقرار المحكمة العليا بشأن التعريفات تسلط الضوء على الطبيعة المتطورة للسياسة التجارية في عصر الذكاء الاصطناعي، وهو تحول يتطلب تدقيقًا دقيقًا وتكيفًا استباقيًا.