تستفيد OpenAI من قاعدة بيانات PostgreSQL مفتوحة المصدر لدعم منصة ChatGPT وواجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بها، والتي تخدم 800 مليون مستخدم. في إفصاح تم تقديمه يوم الخميس، كشفت OpenAI أنها تدير خدماتها على مثيل PostgreSQL أساسي واحد، بدلاً من قاعدة بيانات موزعة أو مجموعة مقسمة.
يستخدم النظام خادم Azure PostgreSQL Flexible Server واحدًا لجميع عمليات الكتابة، ويكمله ما يقرب من 50 نسخة طبق الأصل للقراءة موزعة عبر مناطق متعددة للتعامل مع طلبات القراءة. وفقًا لـ OpenAI، تعالج هذه الإعدادات ملايين الاستعلامات في الثانية مع الحفاظ على زمن انتقال منخفض برقمين عشريين بالملي ثانية p99 وتحقيق توفر خمسة تسعات.
يتحدى هذا النهج الحكمة التقليدية فيما يتعلق بتوسيع نطاق قاعدة البيانات ويوفر رؤى قيمة لمهندسي المؤسسات الذين يتعاملون مع الأنظمة واسعة النطاق. وفقًا لـ OpenAI، فإن الاستنتاج الرئيسي هو أن القرارات المعمارية يجب أن تسترشد بأنماط أعباء العمل المحددة والقيود التشغيلية، بدلاً من الاستسلام لـ "هلع التوسع" أو تبني خيارات البنية التحتية الرائجة. يوضح تكوين PostgreSQL الخاص بالشركة إمكانات الأنظمة الراسخة عندما تركز الفرق على التحسين المتعمد بدلاً من إعادة التصميم المبكرة.
في حين أن قواعد بيانات المتجهات غالبًا ما تعتبر ضرورية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، فإن نجاح OpenAI مع PostgreSQL يسلط الضوء على الأهمية المستمرة وقابلية التوسع لقواعد البيانات العلائقية التقليدية. تتفوق قواعد بيانات المتجهات في تخزين واستعلام تضمينات المتجهات عالية الأبعاد، والتي تعتبر ضرورية لمهام مثل البحث الدلالي وأنظمة التوصية. ومع ذلك، يمكن لـ PostgreSQL، مع الإضافات والتحسينات المناسبة، التعامل أيضًا مع بيانات المتجهات والاستعلامات المعقدة، مما يوفر حلاً أكثر عمومية.
تمتد آثار نهج OpenAI إلى ما هو أبعد من بنية قاعدة البيانات. يشير إلى أنه يجب على المؤسسات تقييم احتياجاتها وقيودها المحددة بعناية قبل اعتماد تقنيات معقدة أو غير مثبتة. من خلال التركيز على التحسين والاستفادة من البنية التحتية الحالية، يمكن للشركات تحقيق مكاسب كبيرة في الأداء وتوفير التكاليف. يؤكد هذا النهج أيضًا على أهمية الفهم العميق لخصائص أعباء العمل والمتطلبات التشغيلية في اتخاذ قرارات معمارية مستنيرة.
لا يزال التطوير المستقبلي للبنية التحتية لقاعدة بيانات OpenAI في علم الغيب. ومع ذلك، فإن نجاح الشركة الحالي مع PostgreSQL يوضح قوة التصميم المدروس والتحسين في تحقيق نطاق واسع. يقدم هذا النهج درسًا قيمًا للمؤسسات التي تتنقل في تعقيدات إدارة البيانات الحديثة والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment