রিপোর্ট অনুযায়ী, OpenAI এবং প্রশিক্ষণ ডেটা সংস্থা হ্যান্ডশেক এআই (Handshake AI) তৃতীয় পক্ষের ঠিকাদারদের তাদের পূর্ববর্তী এবং বর্তমান ভূমিকাতে সম্পন্ন করা আসল কাজের উদাহরণ আপলোড করতে অনুরোধ করছে, যা বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পত্তি এবং ডেটা গোপনীয়তা নিয়ে উদ্বেগ সৃষ্টি করেছে। Wired-এ প্রকাশিত একটি প্রতিবেদন অনুসারে, এই উদ্যোগটি এআই সংস্থাগুলোর মধ্যে উচ্চ-মানের প্রশিক্ষণ ডেটা তৈরি করার জন্য ঠিকাদারদের ব্যবহার করার একটি বৃহত্তর কৌশলের অংশ বলে মনে হচ্ছে, যার চূড়ান্ত লক্ষ্য হল আরও বেশি হোয়াইট-কলার (white-collar) কাজ স্বয়ংক্রিয় করা।

OpenAI-এর অনুরোধ, যা একটি কোম্পানির উপস্থাপনায় উল্লেখ করা হয়েছে, ঠিকাদারদের অন্যান্য চাকরিতে করা কাজগুলোর বিশদ বিবরণ দিতে এবং তাদের কাজের সুনির্দিষ্ট উদাহরণ দিতে বলেছে, যার মধ্যে রয়েছে নথি, উপস্থাপনা, স্প্রেডশিট, ছবি এবং কোড সংগ্রহস্থল। সংস্থাটি ঠিকাদারদের এই ফাইলগুলো আপলোড করার আগে মালিকানাধীন এবং ব্যক্তিগতভাবে সনাক্তযোগ্য তথ্য সরিয়ে ফেলতে নির্দেশ দিয়েছে এবং এই উদ্দেশ্যে তাদের একটি "ChatGPT Superstar Scrubbing tool"-এর দিকে পরিচালিত করেছে।

এআই মডেলগুলোকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য বাস্তব-বিশ্বের ডেটা ব্যবহারের অনুশীলন ক্রমশ সাধারণ হয়ে উঠছে। এই মডেলগুলো, বিশেষ করে OpenAI দ্বারা তৈরি করা বৃহৎ ভাষা মডেলগুলোর (LLMs) মতো, প্যাটার্ন শিখতে এবং সুসংগত এবং প্রাসঙ্গিক আউটপুট তৈরি করতে প্রচুর ডেটার প্রয়োজন। বাস্তব কাজের বিভিন্ন উদাহরণের ওপর প্রশিক্ষণ দিয়ে, এআই ডেভেলপাররা জটিল কাজগুলো বুঝতে এবং স্বয়ংক্রিয় করার জন্য মডেলগুলোর ক্ষমতা উন্নত করতে চায়।

তবে, এই পদ্ধতিটি গুরুত্বপূর্ণ আইনি এবং নৈতিক প্রশ্ন উত্থাপন করে। বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পত্তি আইনজীবী ইভান ব্রাউন Wired-কে বলেছেন যে, এআই ল্যাবগুলো এই পদ্ধতি গ্রহণ করে যথেষ্ট ঝুঁকি নিচ্ছে, কারণ এটি সংবেদনশীল তথ্য সঠিকভাবে মুছে ফেলার জন্য ঠিকাদারদের বিশ্বস্ততার ওপর অনেক বেশি নির্ভর করে। গোপনীয় ডেটার দুর্ঘটনাজনিত বা ইচ্ছাকৃত প্রকাশের সম্ভাবনা একটি বড় উদ্বেগের বিষয়।

বাস্তব-বিশ্বের ডেটা ব্যবহার সম্মতি এবং গোপনীয়তা সম্পর্কেও প্রশ্ন তোলে। যদিও OpenAI ঠিকাদারদের ব্যক্তিগতভাবে সনাক্তযোগ্য তথ্য সরিয়ে ফেলতে নির্দেশ দেয়, তবে ডেটা সম্পূর্ণরূপে বেনামী করা সবসময় সম্ভব নাও হতে পারে, বিশেষ করে যেখানে কাজের মধ্যে অনন্য শনাক্তকারী বা সংবেদনশীল বিবরণ রয়েছে। যাদের ডেটা এই উপায়ে ব্যবহার করা হয় তাদের জন্য এর প্রভাব এখনো সম্পূর্ণরূপে বোঝা যায়নি।

এআই-এর মাধ্যমে হোয়াইট-কলার কাজ স্বয়ংক্রিয় করার প্রচেষ্টা মূলত দক্ষতা বৃদ্ধি এবং খরচ সাশ্রয়ের সম্ভাবনা থেকেই চালিত হচ্ছে। তবে, এটি চাকরি স্থানচ্যুতি এবং কাজের পরিবর্তিত প্রকৃতি সম্পর্কেও উদ্বেগ সৃষ্টি করে। যেহেতু এআই মডেলগুলো মানুষের দ্বারা পূর্বে করা কাজগুলো সম্পাদনে আরও বেশি সক্ষম হয়ে উঠছে, তাই এই প্রযুক্তিগত পরিবর্তনের সামাজিক ও অর্থনৈতিক প্রভাবগুলো বিবেচনা করা গুরুত্বপূর্ণ।

বর্তমানে, OpenAI এবং Handshake AI তাদের ডেটা সংগ্রহ অনুশীলন সম্পর্কিত আইনি এবং নৈতিক উদ্বেগগুলো কীভাবে সমাধান করছে তা এখনো স্পষ্ট নয়। কোম্পানিগুলো এখনো এ বিষয়ে কোনো আনুষ্ঠানিক বিবৃতি দেয়নি। এআই শিল্প এবং কর্মশক্তির ওপর এই পদ্ধতির দীর্ঘমেয়াদী প্রভাব এখনো দেখার বিষয়।