ওয়্যার্ডের একটি প্রতিবেদন অনুসারে, OpenAI এবং প্রশিক্ষণ ডেটা সংস্থা হ্যান্ডশেক এআই তাদের পূর্ববর্তী এবং বর্তমান কর্মসংস্থান থেকে ঠিকাদারদের খাঁটি কাজের নমুনা জমা দিতে অনুরোধ করছে। এই উদ্যোগটি এআই সংস্থাগুলির মধ্যে উচ্চ-মানের প্রশিক্ষণ ডেটা অধিগ্রহণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে একটি বৃহত্তর প্রবণতার অংশ বলে মনে হচ্ছে, যার লক্ষ্য তাদের মডেলগুলিকে আরও জটিল, হোয়াইট-কলার (কেরানি) কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে সক্ষম করা।

প্রতিবেদন অনুসারে, OpenAI ঠিকাদারদের জন্য তাদের পূর্ববর্তী চাকরিতে করা কাজগুলির বিশদ বিবরণ এবং সম্পন্ন হওয়া কাজের বাস্তব উদাহরণ আপলোড করার জন্য নির্দেশাবলী অন্তর্ভুক্ত করেছে, যেমন - ওয়ার্ড ডকুমেন্ট, পিডিএফ, পাওয়ারপয়েন্ট উপস্থাপনা, এক্সেল স্প্রেডশিট, ছবি বা কোড সংগ্রহস্থল। সংস্থাটি ঠিকাদারদের এই ফাইলগুলি আপলোড করার আগে মালিকানাধীন তথ্য এবং ব্যক্তিগতভাবে সনাক্তযোগ্য ডেটা সরিয়ে ফেলার পরামর্শ দিয়েছে এবং এই উদ্দেশ্যে একটি "ChatGPT সুপারস্টার স্ক্রাবিং টুল"-এর অ্যাক্সেস সরবরাহ করছে।

এই অনুশীলনটি মেধা সম্পত্তি অধিকার সম্পর্কিত উদ্বেগ বাড়ায়। মেধা সম্পত্তি আইনজীবী ইভান ব্রাউন ওয়্যার্ডকে বলেছেন যে এআই ল্যাবগুলি এই পদ্ধতি গ্রহণ করে উল্লেখযোগ্য ঝুঁকির সম্মুখীন হচ্ছে, কারণ এটি সংবেদনশীল ডেটা সঠিকভাবে স্ক্রাব করার জন্য ঠিকাদারদের বিশ্বস্ততার উপর অনেক বেশি নির্ভর করে।

এই ডেটা সংগ্রহের অন্তর্নিহিত নীতিটি হল বাস্তব-বিশ্বের কাজগুলি বোঝা এবং প্রতিলিপি করার জন্য এআই মডেলগুলির ক্ষমতা উন্নত করা। এআই মডেলগুলি, বিশেষত OpenAI দ্বারা তৈরি করা বৃহৎ ভাষা মডেলগুলির মতো, প্যাটার্ন শিখতে এবং নির্ভুল আউটপুট তৈরি করতে প্রচুর পরিমাণে ডেটার প্রয়োজন। প্রকৃত কাজের নমুনার উপর ভিত্তি করে এই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার মাধ্যমে, সংস্থাগুলি এমন কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করার ক্ষেত্রে তাদের কার্যকারিতা বাড়ানোর লক্ষ্য রাখে যেগুলির জন্য সাধারণত মানুষের দক্ষতার প্রয়োজন হয়।

এই প্রবণতার প্রভাব পৃথক সংস্থাগুলির বাইরেও বিস্তৃত, যা সম্ভাব্যভাবে কাজের ভবিষ্যতকে প্রভাবিত করে। এআই মডেলগুলি যখন হোয়াইট-কলার কাজগুলি সম্পাদনে আরও দক্ষ হয়ে উঠবে, তখন বিভিন্ন শিল্পে স্বয়ংক্রিয়তা বৃদ্ধির সম্ভাবনা রয়েছে। এর ফলে কর্মসংস্থান পদ্ধতিতে পরিবর্তন আসতে পারে এবং কর্মীদের এআই প্রযুক্তিগুলির পরিপূরক নতুন ভূমিকাতে খাপ খাইয়ে নিতে হতে পারে।

বর্তমানে, এআই শিল্পে এই অনুশীলনটি কতটা ব্যাপক এবং মেধা সম্পত্তি এবং গোপনীয়তা রক্ষার জন্য কী সুরক্ষা ব্যবস্থা রয়েছে তা এখনও স্পষ্ট নয়। এআই প্রশিক্ষণের জন্য বাস্তব-বিশ্বের কাজের নমুনা ব্যবহারের আশেপাশের আইনি এবং নৈতিক বিবেচনাগুলি প্রযুক্তি ক্রমাগত বিকাশের সাথে সাথে সম্ভবত চলমান পর্যালোচনার বিষয় হবে।