ইংল্যান্ডের চালকদের জন্য এখন একটি নতুন অনলাইন ম্যাপিং টুল সহজলভ্য হয়েছে, যা স্থানীয় কর্তৃপক্ষগুলো তাদের খানাখন্দ মেরামত করার অগ্রগতি কেমন, তা একটি ট্র্যাফিক লাইট সিস্টেমের মাধ্যমে মূল্যায়ন করে। পরিবহন দফতরের (ডিএফটি) এই উদ্যোগের লক্ষ্য হল রাস্তা রক্ষণাবেক্ষণের জন্য সরকার যে অর্থ বরাদ্দ করে, তা স্থানীয় কাউন্সিলগুলো কীভাবে ব্যবহার করছে, সে বিষয়ে স্বচ্ছতা ও জবাবদিহি বাড়ানো।

তেরোটি স্থানীয় কর্তৃপক্ষ "লাল" রেটিং পেয়েছে, যা দুর্বল রাস্তার অবস্থা এবং বরাদ্দকৃত তহবিলের অকার্যকর ব্যবহার নির্দেশ করে। এদের মধ্যে রয়েছে কাম্বারল্যান্ড, বোল্টন, কেনসিংটন অ্যান্ড চেলসি, বেডফোর্ড, ওয়েস্ট নর্থহ্যাম্পটনশায়ার, নর্থ লিঙ্কনশায়ার এবং ডার্বিশায়ার। অন্যদিকে, এসেক্স, উইল্টশায়ার, কভেন্ট্রি, লিডস এবং ডার্লিংটন "সবুজ" রেটিং পেয়েছে, যা রাস্তা মেরামতের সন্তোষজনক কর্মক্ষমতা নির্দেশ করে।

পরিবহন সচিব হেইডি আলেকজান্ডার বৃহত্তর জবাবদিহিতার প্রয়োজনীয়তার ওপর জোর দিয়ে বিবিসির সানডে উইথ লরা কুয়েন্সবার্গে বলেন যে, চালকেরা "দীর্ঘদিন ধরে" অবহেলিত রাস্তার জন্য মূল্য দিয়েছেন। তিনি বারবার খানাখন্দের কারণে জনগণের হতাশা এবং এর ফলে যানবাহনের ক্ষতির কারণে হওয়া ব্যয়বহুল মেরামতের কথা তুলে ধরেন। আলেকজান্ডার রাস্তা রক্ষণাবেক্ষণের জন্য কাউন্সিলগুলোকে অতিরিক্ত তহবিল প্রদানে সরকারের অঙ্গীকার এবং কার্যকরভাবে সম্পদ বিতরণের জন্য জনগণের নজরদারির গুরুত্বের ওপর জোর দেন। তিনি বলেন, "এটা একেবারে জরুরি যে জনগণের কাছে এমন একটি উপায় থাকা উচিত, যাতে তারা দেখতে পারে সেই টাকা দিয়ে কী হচ্ছে।"

এই ম্যাপিং টুলটি ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের একটি বাস্তব প্রয়োগ, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) দ্বারা ক্রমবর্ধমানভাবে প্রভাবিত একটি ক্ষেত্র। এআই অ্যালগরিদম রাস্তার অবস্থার তথ্য, মেরামতের সময়সূচী এবং বাজেট বরাদ্দের বিশাল ডেটা বিশ্লেষণ করে উদ্বেগের ক্ষেত্রগুলো চিহ্নিত করতে এবং ভবিষ্যতের রক্ষণাবেক্ষণের চাহিদাগুলো অনুমান করতে পারে। এই ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষমতা সক্রিয়ভাবে হস্তক্ষেপ করতে সাহায্য করে, যা সম্ভবত খানাখন্দ তৈরি হওয়া প্রতিরোধ করতে পারে।

অবকাঠামো ব্যবস্থাপনায় এআই-এর ব্যবহার বৃহত্তর সামাজিক প্রভাব ফেলে। এআই দক্ষতা বাড়াতে এবং সম্পদ বরাদ্দ অপ্টিমাইজ করতে পারলেও ডেটা গোপনীয়তা এবং অ্যালগরিদমিক পক্ষপাতিত্ব নিয়ে উদ্বেগ রয়েছে। এআই-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণে ন্যায্যতা এবং স্বচ্ছতা নিশ্চিত করা নির্দিষ্ট সম্প্রদায়ের ওপর অসামঞ্জস্যপূর্ণ প্রভাব প্রতিরোধ করার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

এআই-চালিত রাস্তা রক্ষণাবেক্ষণের সাম্প্রতিক উন্নয়নের মধ্যে রয়েছে এআই-সক্ষম ইমেজ রিকগনিশনযুক্ত ড্রোন ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে খানাখন্দ এবং অন্যান্য রাস্তার ত্রুটি সনাক্ত করা। এই সিস্টেমগুলো রক্ষণাবেক্ষণ কর্মীদের জন্য বিস্তারিত প্রতিবেদন তৈরি করতে পারে, যা মেরামতের প্রক্রিয়াকে সহজ করে। উপরন্তু, এআই ব্যবহার করে স্ব-নিরাময়কারী অ্যাসফল্ট তৈরি করা হচ্ছে, যা ছোটখাটো ফাটলগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে মেরামত করতে পারে এবং সেগুলোকে বড় খানাখন্দে পরিণত হওয়া থেকে রক্ষা করতে পারে। সরকার আশা করছে যে নতুন ম্যাপিং টুলটি কাউন্সিলগুলোকে উদ্ভাবনী প্রযুক্তি গ্রহণ করতে এবং তাদের রাস্তা রক্ষণাবেক্ষণের পদ্ধতি উন্নত করতে উৎসাহিত করবে।