যন্ত্রের মধ্যে থাকা এক ডিজিটাল ভুত, এক মায়াবী চালক, যে সড়কের নিয়ম ভেঙে সিদ্ধান্ত নিচ্ছে। টেসলার ফুল সেলফ-ড্রাইভিং (FSD) সিস্টেম নিয়ে চলমান তদন্তে এমনই একটি অস্বস্তিকর চিত্র উঠে এসেছে। ন্যাশনাল হাইওয়ে ট্র্যাফিক সেফটি অ্যাডমিনিস্ট্রেশন (NHTSA) আরও গভীরে অনুসন্ধান চালাচ্ছে, টেসলাকে আরও পাঁচ সপ্তাহ সময় দিয়েছে সেই সমস্ত ঘটনার বিষয়ে তথ্য দেওয়ার জন্য, যেখানে অভিযোগ করা হয়েছে যে FSD-সজ্জিত গাড়িগুলি ট্র্যাফিক সিগন্যাল অমান্য করেছে এবং বিপরীত দিক থেকে আসা গাড়ির দিকে চলে গেছে। এটি শুধু সফটওয়্যারের ত্রুটি নয়; এটি আমাদের রাস্তায় অভিনীত একটি উচ্চ-ঝুঁকির নাটক, যা এআই-চালিত গাড়ির সুরক্ষা এবং নির্ভরযোগ্যতা নিয়ে মৌলিক প্রশ্ন তুলছে।

গত বছরের শেষের দিকে শুরু হওয়া বর্তমান অনুসন্ধানটি টেসলা এবং নিয়ন্ত্রকদের মধ্যে জটিল সম্পর্কের আরেকটি অধ্যায়। এর কেন্দ্রবিন্দুতে রয়েছে FSD, একটি লেভেল ২ ড্রাইভার-সহায়ক সিস্টেম, যা টেসলা সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় হিসাবে বাজারজাত করে, যদিও চালকদের সতর্ক থাকতে এবং হস্তক্ষেপ করার জন্য প্রস্তুত থাকতে হয়। তবে, ৬০টির বেশি অভিযোগ একটি উদ্বেগজনক চিত্র তৈরি করেছে: FSD-এর অধীনে চালিত টেসলা গাড়িগুলো দৃশ্যত লাল বাতি উপেক্ষা করছে এবং বিপরীত লেনে ঢুকে পড়ছে, যা চালক এবং পথচারীদের জন্য বিপজ্জনক হতে পারে।

NHTSA-এর অনুরোধটি ব্যাপক, যেখানে আমেরিকাতে বিক্রি বা লিজ দেওয়া প্রতিটি টেসলার বিস্তারিত তথ্য চাওয়া হয়েছে, FSD অন্তর্ভুক্ত এবং সংস্করণ উল্লেখ করে। সংস্থাটি FSD ব্যবহারের ক্রমবর্ধমান ডেটাও চাইছে, তথ্যের ভাণ্ডার যা সিস্টেমের কর্মক্ষমতার ধরণ এবং অসঙ্গতি প্রকাশ করতে পারে। উপরন্তু, টেসলাকে গ্রাহকদের অভিযোগ, ফিল্ড রিপোর্ট, ঘটনার রিপোর্ট, মামলা এবং FSD-এর alleged ট্র্যাফিক আইন লঙ্ঘনের সাথে সম্পর্কিত অন্য যেকোনো ডেটার একটি বিস্তৃত তালিকা দিতে হবে। প্রতিটি দুর্ঘটনার ঘটনার জন্য, টেসলাকে বিস্তারিত তথ্য দিতে হবে।

এই তদন্তটি নিরাপত্তা-সং critical সিস্টেমগুলিতে উন্নত এআই স্থাপনের চ্যালেঞ্জগুলো তুলে ধরে। FSD একটি জটিল নিউরাল নেটওয়ার্কের উপর নির্ভর করে, এটি এক ধরনের এআই যা বিপুল পরিমাণ ডেটা থেকে শিখে ভবিষ্যৎবাণী এবং সিদ্ধান্ত নেয়। তবে, নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি প্রায়শই "ব্ল্যাক বক্স" হয়, অর্থাৎ তাদের অভ্যন্তরীণ কাজকর্ম অস্বচ্ছ, যার কারণে তারা কেন নির্দিষ্ট পছন্দ করে তা বোঝা কঠিন। এই স্বচ্ছতার অভাব জবাবদিহিতা এবং পূর্বাভাসযোগ্যতা নিয়ে উদ্বেগ সৃষ্টি করে, বিশেষ করে যখন জীবন ঝুঁকির মধ্যে থাকে।

স্ট্যানফোর্ড ইউনিভার্সিটির এআই এথিক্সের অধ্যাপক ডঃ এমিলি কার্টার ব্যাখ্যা করেন, "এই উন্নত ড্রাইভার-সহায়ক সিস্টেমগুলির চ্যালেঞ্জ হলো, বাস্তব-বিশ্বের ড্রাইভিং পরিস্থিতির অসীম পরিবর্তনশীলতা মোকাবেলা করতে পারা নিশ্চিত করা।" "ব্যাপক পরীক্ষা-নিরীক্ষা সত্ত্বেও, প্রতিটি পরিস্থিতির পূর্বাভাস দেওয়া অসম্ভব। অপ্রত্যাশিত ঘটনাগুলি মোকাবেলা করতে এবং সর্বোপরি নিরাপত্তাকে অগ্রাধিকার দেওয়ার জন্য সিস্টেমটিকে যথেষ্ট শক্তিশালী হতে হবে।"

এর প্রভাব টেসলার বাইরেও বিস্তৃত। স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিং প্রযুক্তি যত উন্নত হচ্ছে, সমাজকে দায়িত্ব এবং দায়বদ্ধতা সম্পর্কে মৌলিক প্রশ্নগুলোর সাথে মোকাবিলা করতে হবে। স্ব-চালিত গাড়ি দুর্ঘটনা ঘটালে কে দায়ী থাকবে? প্রস্তুতকারক? সফটওয়্যার ডেভেলপার? নাকি মালিক? এগুলো জটিল আইনি এবং নৈতিক দ্বিধা, যা নিয়ে সতর্কতার সাথে বিবেচনা করা প্রয়োজন।

টেসলাকে দেওয়া পাঁচ সপ্তাহের বর্ধিত সময়সীমা এই কাজের বিশালতাকেই তুলে ধরে। NHTSA শুধু সহজ উত্তর খুঁজছে না; এটি FSD-এর সক্ষমতা, সীমাবদ্ধতা এবং সম্ভাব্য ঝুঁকিগুলোর একটি বিস্তৃত ধারণা পেতে চাইছে। এই তদন্তের ফলাফল স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিংয়ের ভবিষ্যতের জন্য সুদূরপ্রসারী পরিণতি ডেকে আনতে পারে, যা প্রবিধানগুলোকে আকার দেবে এবং এই পরিবর্তনশীল প্রযুক্তি সম্পর্কে জনগণের ধারণাকে প্রভাবিত করবে। এআই যখন আমাদের জীবনে প্রবেশ করছে, তখন FSD-কে ঘিরে থাকা কঠোর নজরদারি স্বচ্ছতা, জবাবদিহিতা এবং নিরাপত্তার উপর নিরলস মনোযোগের প্রয়োজনীয়তার একটি গুরুত্বপূর্ণ অনুস্মারক হিসাবে কাজ করে। সামনের পথ প্রতিশ্রুতি এবং বিপদ দুটো দিয়েই বাঁধানো, এবং নিয়ন্ত্রক, প্রস্তুতকারক এবং সামগ্রিকভাবে সমাজের দায়িত্ব হলো এটি নিরাপদে পরিচালনা করা।