বিশেষজ্ঞদের মতে, বিদ্যমান গবেষণার একটি প্রধান নতুন পর্যালোচনা ইঙ্গিত দেয় যে গর্ভাবস্থায় প্যারাসিটামল গ্রহণ করা নিরাপদ এবং এটি শিশুদের মধ্যে অটিজম, ADHD বা বিকাশের সমস্যাগুলির ঝুঁকি বাড়ায় না। ল্যানসেট জার্নালে প্রকাশিত এই ফলাফলগুলি সরাসরি প্রাক্তন মার্কিন প্রেসিডেন্ট ডোনাল্ড ট্রাম্পের গত বছর করা দাবিগুলির বিরোধিতা করে, যেখানে তিনি বলেছিলেন যে প্যারাসিটামল গর্ভবতী মহিলাদের জন্য "ভালো নয়"।

ট্রাম্পের দাবির পরে নারী ও স্বাস্থ্য বিশেষজ্ঞদের মধ্যে উদ্বেগ ও বিভ্রান্তি দেখা দেওয়ায় এই গবেষণাটি শুরু করা হয়েছিল। ট্রাম্পের দাবি প্যারাসিটামলের একটি ব্র্যান্ডেড সংস্করণ টাইলেনলকেও লক্ষ্য করেছিল, যা সাধারণত গর্ভবতী মহিলারা ব্যথানাশক হিসেবে ব্যবহার করেন। সেই সময় বিশ্বব্যাপী চিকিৎসা সংস্থাগুলো ট্রাম্পের এই মতামতের সমালোচনা করেছিল।

পর্যালোচনায় জড়িত বিশেষজ্ঞরা বলেছেন যে গর্ভবতী মহিলাদের ফলাফলের দ্বারা "আশ্বস্ত হওয়া উচিত", যা তারা গর্ভাবস্থায় প্যারাসিটামলের সুরক্ষা নিয়ে বিতর্কের অবসান ঘটাতে যথেষ্ট কঠোর বলে মনে করেন। এই গবেষণাটি বিদ্যমান বিস্তৃত গবেষণা বিশ্লেষণ করেছে, একাধিক উৎস থেকে ডেটা সংশ্লেষণ করতে এবং উপলব্ধ প্রমাণের একটি বিস্তৃত ওভারভিউ প্রদানের জন্য মেটা-বিশ্লেষণ কৌশল ব্যবহার করেছে। এই পদ্ধতিটি প্রায়শই বৈজ্ঞানিক গবেষণায় ফলাফলের পরিসংখ্যানগত ক্ষমতা বাড়াতে এবং পৃথক গবেষণার পক্ষপাতের প্রভাব কমাতে ব্যবহৃত হয়।

তবে, মার্কিন স্বাস্থ্য কর্মকর্তারা জোর দিয়ে বলেছেন যে নতুন পর্যালোচনার উপসংহার সত্ত্বেও "অনেক বিশেষজ্ঞ" গর্ভাবস্থায় প্যারাসিটামল ব্যবহারের বিষয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন। এই ভিন্নতা গর্ভাবস্থায় সাধারণ ওষুধ ব্যবহারের বিষয়ে চলমান বিতর্ক এবং জটিল বৈজ্ঞানিক ডেটা ব্যাখ্যার চ্যালেঞ্জগুলো তুলে ধরে।

এই গবেষণার তাৎপর্য পৃথক স্বাস্থ্য সিদ্ধান্তের বাইরেও বিস্তৃত। ভুল তথ্য, বিশেষ করে যখন প্রভাবশালী ব্যক্তিত্বদের দ্বারা প্রচারিত হয়, তখন তা জনস্বাস্থ্যের উপর উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলতে পারে। গবেষণাটি প্রমাণ-ভিত্তিক গবেষণার উপর নির্ভর করার এবং গর্ভাবস্থায় ওষুধের সুরক্ষা সম্পর্কে সঠিক তথ্যের জন্য স্বাস্থ্যসেবা পেশাদারদের সাথে পরামর্শ করার গুরুত্বের উপর জোর দেয়।

প্যারাসিটামলের সুরক্ষা নিয়ে বিতর্ক স্বাস্থ্যসেবায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) ভূমিকা সম্পর্কেও প্রশ্ন তোলে। AI-চালিত সরঞ্জামগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে চিকিৎসা ডেটা বিশ্লেষণ করতে, সম্ভাব্য ড্রাগের মিথস্ক্রিয়া সনাক্ত করতে এবং চিকিৎসার পরিকল্পনা ব্যক্তিগতকৃত করতে ব্যবহৃত হচ্ছে। তবে, এই সরঞ্জামগুলির নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা তারা যে ডেটার উপর প্রশিক্ষিত এবং তারা যে অ্যালগরিদম ব্যবহার করে তার গুণমানের উপর নির্ভর করে। যেখানে বৈজ্ঞানিক ঐকমত্যের অভাব রয়েছে, সেখানে AI-চালিত সুপারিশগুলি পক্ষপাতদুষ্ট বা অনিশ্চিত হতে পারে।

ভবিষ্যতের গবেষণা নির্দিষ্ট গর্ভবতী মহিলাদের উপগোষ্ঠী সনাক্ত করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করতে পারে যারা প্যারাসিটামলের সম্ভাব্য প্রভাবের জন্য আরও সংবেদনশীল হতে পারে। অতিরিক্তভাবে, বৈজ্ঞানিক গবেষণার স্বচ্ছতা এবং পুনরুৎপাদনযোগ্যতা উন্নত করার জন্য চলমান প্রচেষ্টা চিকিৎসা সুপারিশের উপর জনগণের আস্থা তৈরির জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হবে। মার্কিন স্বাস্থ্য কর্মকর্তারা এখনও ল্যানসেট সমীক্ষার আনুষ্ঠানিক প্রতিক্রিয়া জানাননি।