ম্যাসাচুসেটসের এক কলেজ ছাত্রীর থ্যাঙ্কসগিভিং-এর আনন্দময় পরিকল্পনা দুঃস্বপ্নে পরিণত হয়, যখন তাকে বোস্টনের বিমানবন্দরে আটক করে হন্ডুরাসে ফেরত পাঠানো হয়। এনি লুসিয়া লোপেজ বেলোজা, ব্যাবসন কলেজের ১৯ বছর বয়সী প্রথম বর্ষের ছাত্রী, শুধুমাত্র টেক্সাসে তার পরিবারকেSurprise দিতে চেয়েছিল। পরিবর্তে, সে নিজেকে অভিবাসন প্রয়োগের জটিল জালে আটকা পড়ে থাকতে দেখে, যে সিস্টেমটি অ্যালগরিদম এবং ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের উপর নির্ভর করার জন্য ক্রমবর্ধমানভাবে সমালোচিত হচ্ছে। ট্রাম্প প্রশাসন পরে স্বীকার করেছে যে এই ফেরত পাঠানো একটি "ভুল" ছিল, কিন্তু এই ঘটনা অভিবাসনে এআই-এর ভূমিকা এবং পক্ষপাতিত্ব ও ত্রুটির সম্ভাবনা সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন তোলে।

এই ঘটনা অভিবাসন প্রয়োগে এআই-এর ক্রমবর্ধমান ব্যবহারকে তুলে ধরে। ভিসা আবেদন মূল্যায়ন, সম্ভাব্য নিরাপত্তা হুমকি চিহ্নিতকরণ এবং এমনকি ভিসার মেয়াদোত্তীর্ণ হওয়ার সম্ভাবনা অনুমান করতে এখন অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয়। এই সিস্টেমগুলি ভ্রমণ ইতিহাস, সোশ্যাল মিডিয়া কার্যকলাপ এবং অপরাধমূলক রেকর্ডসহ বিশাল পরিমাণে ডেটা বিশ্লেষণ করে এমন সিদ্ধান্ত নেয় যা জীবন পরিবর্তনকারী পরিণতি ঘটাতে পারে।

লোপেজ বেলোজার এই দুঃসহ যাত্রা শুরু হয়েছিল ২০শে নভেম্বর, যখন তাকে বিমানবন্দরে আটক করা হয়েছিল। পরের দিন একটি জরুরি আদালতের আদেশ জারি করা সত্ত্বেও, যেখানে সরকারকে তাকে আইনি প্রক্রিয়ার জন্য মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে রাখার নির্দেশ দেওয়া হয়েছিল, তাকে ২২শে নভেম্বর হন্ডুরাসে ফেরত পাঠানো হয়। সরকারের ত্রুটি স্বীকার করা এই সিস্টেমগুলোর দুর্বলতা এবং মানুষের তদারকির ব্যর্থতার সম্ভাবনাকে তুলে ধরে।

কম্পিউটার বিজ্ঞানের অধ্যাপক ডঃ সারাহ মিলার, যিনি এআই এথিক্স-এর বিশেষজ্ঞ, ব্যাখ্যা করেন, "অভিবাসনে এআই-এর ব্যবহার একটি দ্বিধারী তলোয়ার। একদিকে, এটি প্রক্রিয়াগুলিকে সুগম করতে এবং প্রকৃত নিরাপত্তা হুমকি সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে। অন্যদিকে, এটি বিদ্যমান পক্ষপাতিত্বকে টিকিয়ে রাখতে পারে এবং অন্যায় ফলাফলের দিকে নিয়ে যেতে পারে, বিশেষ করে যখন এই অ্যালগরিদমগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত ডেটা সামাজিক কুসংস্কারকে প্রতিফলিত করে।"

একটি প্রধান উদ্বেগ হল অ্যালগরিদমিক পক্ষপাতিত্ব। যদি কোনও এআই সিস্টেমকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত ডেটা পক্ষপাতদুষ্ট হয়, তবে সেই সিস্টেমটি সম্ভবত সেই পক্ষপাতিত্বকে টিকিয়ে রাখবে এবং এমনকি বাড়িয়ে তুলবে। উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনও অ্যালগরিদম এমন ডেটার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয় যা নির্দিষ্ট জাতিগোষ্ঠীকে অপরাধমূলক কার্যকলাপের সাথে অসঙ্গতিপূর্ণভাবে যুক্ত করে, তবে এটি সেই জাতিগোষ্ঠীর ব্যক্তিদের তাদের প্রকৃত ঝুঁকি নির্বিশেষে সম্ভাব্য নিরাপত্তা হুমকি হিসাবে চিহ্নিত করার সম্ভাবনা বেশি।

ডঃ মিলার বলেন, "আমাদের এই সিস্টেমগুলোতে যে ডেটা দিচ্ছি সে সম্পর্কে অত্যন্ত সতর্ক থাকতে হবে। যদি ডেটা ত্রুটিপূর্ণ হয়, তবে ফলাফলও ত্রুটিপূর্ণ হবে। এবং অভিবাসনের প্রেক্ষাপটে, সেই ত্রুটিগুলি ব্যক্তি এবং পরিবারের জন্য বিধ্বংসী পরিণতি ডেকে আনতে পারে।"

লোপেজ বেলোজার ঘটনা স্বচ্ছতা এবং জবাবদিহিতা নিয়েও প্রশ্ন তোলে। প্রায়শই এই অ্যালগরিদমগুলি কীভাবে তাদের সিদ্ধান্তে উপনীত হয় তা বোঝা কঠিন, যার ফলে সেগুলোকে চ্যালেঞ্জ করা বা আপিল করা কঠিন হয়ে পড়ে। এই স্বচ্ছতার অভাব সিস্টেমের উপর থেকে বিশ্বাস কমাতে পারে এবং ন্যায্যতা নিশ্চিত করা কঠিন করে তোলে।

এআই এথিক্সের সাম্প্রতিক অগ্রগতি অ্যালগরিদমিক সিদ্ধান্ত গ্রহণে বৃহত্তর স্বচ্ছতা এবং জবাবদিহিতার জন্য চাপ দিচ্ছে। গবেষকরা এআই সিস্টেমগুলিকে আরও ব্যাখ্যাযোগ্য করার জন্য কৌশল তৈরি করছেন, যা ব্যবহারকারীদের তাদের সিদ্ধান্তের পেছনের যুক্তি বুঝতে সাহায্য করবে। বিশেষ করে অভিবাসনের মতো উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ ক্ষেত্রগুলোতে এআই সিস্টেমের বিকাশ এবং স্থাপনের জন্য নৈতিক নির্দেশিকা এবং প্রবিধান প্রতিষ্ঠার জন্য একটি ক্রমবর্ধমান আন্দোলন চলছে।

যদিও ট্রাম্প প্রশাসন লোপেজ বেলোজাকে ফেরত পাঠানোর "ভুল"-এর জন্য ক্ষমা চেয়েছিল, তবে তারা যুক্তি দিয়েছিল যে এই ত্রুটি তার অভিবাসন মামলাকে প্রভাবিত করা উচিত নয়। এই অবস্থান অভিবাসন প্রয়োগে মানুষের ভুল এবং অ্যালগরিদমিক পক্ষপাতিত্বের ভূমিকা সম্পর্কে চলমান বিতর্ককে তুলে ধরে। যেহেতু এআই ক্রমবর্ধমানভাবে সিস্টেমে একত্রিত হচ্ছে, তাই এটি নিশ্চিত করা জরুরি যে এই প্রযুক্তিগুলি দায়িত্বপূর্ণ এবং নৈতিকভাবে ব্যবহার করা হয়, যেখানে পৃথক অধিকার রক্ষার জন্য এবং অন্যায় ফলাফল প্রতিরোধের জন্য উপযুক্ত সুরক্ষা ব্যবস্থা রয়েছে। এনি লুসিয়া লোপেজ বেলোজার ঘটনা অ্যালগরিদমিক ত্রুটির কারণে মানুষের ক্ষতির একটি কঠোর অনুস্মারক এবং অভিবাসনে এআই ব্যবহারের ক্ষেত্রে বৃহত্তর তদারকি এবং জবাবদিহিতার জরুরি প্রয়োজনীয়তা তুলে ধরে।