পংগাউ পর্বত উদ্ধার পরিষেবা অনুসারে, শনিবার সালজবার্গের কাছে অস্ট্রিয়ান আল্পসে দুটি তুষারধসে পাঁচজন অফ-পিস্ট স্কিয়ার মারা গেছেন। এই তুষারধসগুলো ওই অঞ্চলে ভারী তুষারপাতের পরে হয়েছে।

স্থানীয় পর্বত উদ্ধার কর্মকর্তারা জানিয়েছেন, পংগাউ এলাকায় সাতজন স্কিয়ারের একটি দলের উপর তুষারধস আঘাত হানে, এতে চারজন নিহত এবং একজন গুরুতর আহত হয়েছেন। এই ঘটনাটি স্থানীয় সময় প্রায় ১৪:০০ টায় (১৩:০০ জিএমটি) ঘটে। প্রায় দেড় ঘণ্টা আগে, একই সাধারণ আশেপাশে একটি পৃথক তুষারধসে একজন মহিলা স্কিয়ার ভেসে যান।

পংগাউ পর্বত উদ্ধার পরিষেবার জেলা প্রধান গেরহার্ড ক্রেমসার বলেন, "আমাদের গভীর সমবেদনা পরিবারগুলোর প্রতি। এই মর্মান্তিক ঘটনাটি বেদনাদায়কভাবে প্রমাণ করে যে বর্তমান তুষারধসের পরিস্থিতি কতটা গুরুতর।" ক্রেমসারের এই বিবৃতি বর্তমান পরিস্থিতিতে অফ-পিস্ট স্কিইংয়ের সাথে সম্পর্কিত উচ্চ ঝুঁকি তুলে ধরে।

সাম্প্রতিক মৃত্যুর ঘটনাগুলো গত সপ্তাহে আল্পসে তুষারধসের কারণে ক্রমবর্ধমান সংখ্যক মৃত্যুর সাথে যুক্ত হয়েছে, যার কারণ খারাপ আবহাওয়া। পংগাউ অঞ্চলে দুপুর নাগাদ আরও তুষারধসের খবর পাওয়া গেছে, তবে সেই ঘটনাগুলোতে কোনো হতাহতের খবর পাওয়া যায়নি।

এই ঘটনাগুলো অফ-পিস্ট স্কিইংয়ের অন্তর্নিহিত বিপদগুলো তুলে ধরে, বিশেষ করে ভারী তুষারপাতের পরে। তুষারধসের পূর্বাভাস জটিল ডেটা বিশ্লেষণের উপর নির্ভর করে, প্রায়শই ঝুঁকির মাত্রাগুলো অনুমান করার জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয়। এই অ্যালগরিদমগুলো তুষারের স্তূপের স্থিতিশীলতা, আবহাওয়ার ধরন এবং ভূখণ্ডের বৈশিষ্ট্যগুলোর মতো বিষয়গুলো বিশ্লেষণ করে তুষারধসের ঝুঁকির মূল্যায়ন তৈরি করে। তবে, পার্বত্য অঞ্চলের অপ্রত্যাশিত প্রকৃতির কারণে অত্যাধুনিক এআই-চালিত মডেলগুলোও সম্পূর্ণ নির্ভুলতার নিশ্চয়তা দিতে পারে না।

তুষারধসের পূর্বাভাসে এআই-এর ব্যবহার গুরুত্বপূর্ণ সামাজিক প্রভাব ফেলে। এআই ঝুঁকির মূল্যায়নগুলোর নির্ভুলতা এবং কার্যকারিতা উন্নত করতে পারলেও, এটি প্রযুক্তির উপর একটি নির্ভরতা তৈরি করে যা সবসময় নির্ভরযোগ্য নাও হতে পারে। তাছাড়া, এআই-উত্পাদিত ঝুঁকি মূল্যায়নগুলোর ব্যাখ্যা এবং যোগাযোগ অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এই মূল্যায়নগুলোর ভুল ব্যাখ্যা বা অতিরিক্ত নির্ভরতা ঝুঁকিপূর্ণ আচরণের দিকে পরিচালিত করতে পারে।

এআই-চালিত তুষারধসের পূর্বাভাসের সাম্প্রতিক উন্নতির মধ্যে রয়েছে রিয়েল-টাইমে তুষারের স্তূপের অবস্থা নিরীক্ষণের জন্য স্যাটেলাইট চিত্র এবং রিমোট সেন্সিং ডেটার ব্যবহার। এই প্রযুক্তিগুলো মেশিন লার্নিং মডেলগুলোকে প্রশিক্ষণ এবং যাচাই করার জন্য মূল্যবান ডেটা সরবরাহ করে। তবে, বিভিন্ন ডেটা উৎসকে একত্রিত করা এবং এমন মডেল তৈরি করার ক্ষেত্রে এখনও চ্যালেঞ্জ রয়েছে যা বিভিন্ন ভূখণ্ড এবং আবহাওয়ার পরিস্থিতিতে তুষারধসের ঝুঁকি সঠিকভাবে অনুমান করতে পারে। পংগাউ পর্বত উদ্ধার পরিষেবা পরিস্থিতি পর্যবেক্ষণ করে চলেছে এবং স্কিয়ার ও স্নোবোর্ডারদের সতর্ক করছে।