MOSAIC নামের একটি নতুন কম্পিউটেশনাল কাঠামো, যার পূর্ণরূপ হল মাল্টিপল অপটিমাইজড স্পেশালিস্টস ফর এআই-অ্যাসিস্টেড কেমিক্যাল প্রেডিকশন, রসায়নবিদদের রাসায়নিক বিক্রিয়া জ্ঞানের একটি বিশাল ভাণ্ডার ব্যবহার করতে সক্ষম করছে, যা নতুন যৌগ আবিষ্কার এবং সংশ্লেষণকে ত্বরান্বিত করতে পারে। বিজ্ঞানীরা এই সিস্টেমটি তৈরি করেছেন বৈজ্ঞানিক সাহিত্যের দ্রুত প্রসারিত প্রেক্ষাপটকে সামাল দেওয়ার জন্য, যেখানে প্রতি বছর লক্ষ লক্ষ নতুন রাসায়নিক বিক্রিয়া প্রকাশিত হয়।

Llama-3.1-8B-instruct আর্কিটেকচারের উপর ভিত্তি করে তৈরি MOSAIC, ভোরোনোই-ক্লাস্টার্ড স্থানে প্রশিক্ষিত ২,৪৯৮টি বিশেষ এআই "বিশেষজ্ঞ"-এর একটি নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে। এই পদ্ধতিটি সিস্টেমকে জটিল রাসায়নিক সংশ্লেষণের জন্য আত্মবিশ্বাস মেট্রিকসহ পুনরুৎপাদনযোগ্য এবং কার্যকরী পরীক্ষামূলক প্রোটোকল তৈরি করতে দেয়। নেচারে প্রকাশিত গবেষণাটি পরীক্ষামূলক বৈধতাতে ৭১% সাফল্যের হার অর্জনে সিস্টেমটির ক্ষমতার উপর আলোকপাত করে, যার ফলে ফার্মাসিউটিক্যালস, মেটেরিয়াল সায়েন্স, এগ্রোকেমিক্যালস এবং কসমেটিকসের মতো বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যবহারযোগ্য ৩৫টিরও বেশি নতুন যৌগ তৈরি হয়েছে।

MOSAIC যে মূল চ্যালেঞ্জটি মোকাবিলা করে তা হল প্রকাশিত রাসায়নিক বিক্রিয়াগুলিকে ব্যবহারিক পরীক্ষায় অনুবাদ করার ক্ষেত্রে বাধা। যদিও বৃহৎ ভাষা মডেলগুলি (এলএলএম) এই ক্ষেত্রে প্রতিশ্রুতি দেখিয়েছে, তবে নতুন যৌগগুলিতে বিভিন্ন রূপান্তরের ক্ষেত্রে নির্ভরযোগ্যভাবে সেগুলি প্রয়োগ করা একটি কঠিন কাজ ছিল। MOSAIC একটি সম্মিলিত বুদ্ধিমত্তা সিস্টেম তৈরি করে এটি অতিক্রম করে, যেখানে প্রতিটি এআই বিশেষজ্ঞ রাসায়নিক বিক্রিয়া স্থানের একটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ।

প্রকল্পের একজন প্রধান গবেষক ব্যাখ্যা করেছেন, "রাসায়নিক সাহিত্যের বিপুল পরিমাণ তথ্যের কারণে পৃথক গবেষকদের জন্য সমস্ত প্রাসঙ্গিক তথ্যের সঙ্গে পরিচিত থাকা ক্রমশ কঠিন হয়ে পড়ছে।" "MOSAIC এই প্রকাশনাগুলিতে থাকা সম্মিলিত জ্ঞানকে কাজে লাগানোর একটি উপায় সরবরাহ করে, যা রাসায়নিক আবিষ্কারের গতিকে ত্বরান্বিত করে।"

এই প্রযুক্তির প্রভাব কেবল গবেষণার গতি বাড়ানোর বাইরেও বিস্তৃত। বিস্তারিত, কার্যকরী প্রোটোকল সরবরাহের মাধ্যমে, MOSAIC উন্নত রাসায়নিক সংশ্লেষণ কৌশলগুলিতে অ্যাক্সেসকে আরও সহজলভ্য করতে পারে, যা সীমিত সম্পদযুক্ত গবেষকদের ক্ষমতায়ন করতে পারে। উপরন্তু, জটিল বিক্রিয়াগুলির ফলাফল ভবিষ্যদ্বাণী করার সিস্টেমটির ক্ষমতা ব্যয়বহুল এবং সময়সাপেক্ষ ট্রায়াল-এন্ড-এরর পরীক্ষণের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করতে পারে।

MOSAIC-এর বিকাশ রাসায়নিক সংশ্লেষণে এআই-এর প্রয়োগের ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপের প্রতিনিধিত্ব করে। যেহেতু এআই মডেলগুলি ক্রমাগত বিকশিত হচ্ছে এবং কম্পিউটেশনাল ক্ষমতা বাড়ছে, তাই এই ধরনের সিস্টেমগুলি সম্ভবত বিস্তৃত ক্ষেত্রে বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারকে ত্বরান্বিত করতে ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে। ভবিষ্যতের গবেষণা MOSAIC-এর পরিধিকে আরও বিস্তৃত রাসায়নিক বিক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত করার জন্য এবং এর পূর্বাভাসের নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করার দিকে মনোনিবেশ করবে।