MOSAIC নামের একটি নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কাঠামো (আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ফ্রেমওয়ার্ক), যার পুরো নাম মাল্টিপল অপটিমাইজড স্পেশালিস্টস ফর এআই-অ্যাসিস্টেড কেমিক্যাল প্রেডিকশন, রসায়নবিদদের রাসায়নিক বিক্রিয়া সংক্রান্ত জ্ঞানের বিশাল ভাণ্ডার ব্যবহার করতে সক্ষম করে তুলছে, যা নতুন যৌগ আবিষ্কার ও সংশ্লেষণের গতি বাড়াতে পারে। বিজ্ঞানীরা বৈজ্ঞানিক সাহিত্যের ক্রমবর্ধমান চ্যালেঞ্জ মোকাবিলা করার জন্য এই সিস্টেমটি তৈরি করেছেন, যেখানে প্রতি বছর লক্ষ লক্ষ নতুন রাসায়নিক বিক্রিয়া প্রকাশিত হয়।

নেচার জার্নালে প্রকাশিত একটি গবেষণা অনুসারে, Llama-3.1-8B-instruct আর্কিটেকচারের উপর ভিত্তি করে তৈরি MOSAIC, ভোরোনই-ক্লাস্টার্ড স্থানে ২,৪৯৮টি বিশেষ এআই "বিশেষজ্ঞকে" প্রশিক্ষণ দিয়ে একটি অনন্য পদ্ধতি ব্যবহার করে। এই বিশেষত্ব সিস্টেমটিকে জটিল সংশ্লেষণের জন্য আত্মবিশ্বাস মেট্রিকসহ পুনরুৎপাদনযোগ্য এবং কার্যকর পরীক্ষামূলক প্রোটোকল তৈরি করতে দেয়। পরীক্ষামূলক বৈধতাতে সিস্টেমটি ৭১% এর বেশি সাফল্য অর্জন করেছে, যার ফলে ফার্মাসিউটিক্যালস, মেটেরিয়াল সায়েন্স, এগ্রোকেমিক্যালস এবং কসমেটিক্সের জন্য প্রযোজ্য ৩৫টিরও বেশি নতুন যৌগ তৈরি হয়েছে।

MOSAIC-এর উন্নয়ন রাসায়নিক গবেষণার একটি গুরুত্বপূর্ণ বাধা দূর করে: প্রকাশিত বিক্রিয়াগুলোকে ব্যবহারিক পরীক্ষায় অনুবাদ করা। গবেষণাটির লেখকরা উল্লেখ করেছেন, "বৈজ্ঞানিক সাহিত্যের বিশাল পরিমাণ রসায়নবিদদের জন্য সর্বশেষ অগ্রগতি সম্পর্কে অবগত থাকা এবং তাদের গবেষণার জন্য প্রতিশ্রুতিশীল বিক্রিয়াগুলো চিহ্নিত করা ক্রমশ কঠিন করে তুলেছে।" লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলো (LLM) এই ক্ষেত্রে প্রতিশ্রুতি দেখালেও, এখন পর্যন্ত ডি নভো যৌগগুলোর মধ্যে বিভিন্ন রূপান্তরের জন্য নির্ভরযোগ্যভাবে কাজ করে এমন সিস্টেমের অভাব রয়েছে।

"কালেক্টিভ ইন্টেলিজেন্স" এর এআই ধারণাটি MOSAIC-এর নকশার কেন্দ্রবিন্দু। অসংখ্য বিশেষ এআই এজেন্টকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার মাধ্যমে, যাদের প্রত্যেকটি রাসায়নিক বিক্রিয়ার একটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্রের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, সিস্টেমটি সংশ্লেষণ পথগুলো অনুমান এবং অপ্টিমাইজ করার জন্য এই বিশেষজ্ঞদের সম্মিলিত জ্ঞানকে কাজে লাগাতে পারে। এই পদ্ধতিটি মানুষের বিশেষজ্ঞরা কীভাবে জটিল সমস্যাগুলো সমাধান করতে সহযোগিতা করে এবং জ্ঞান বিনিময় করে, তার প্রতিফলন ঘটায়। ভোরোনই ক্লাস্টারিং কৌশলটি অনুরূপ বিক্রিয়াগুলোকে একত্রিত করে এই সম্মিলিত বুদ্ধিমত্তাকে আরও বাড়িয়ে তোলে, যা এআই এজেন্টদের সম্পর্কিত ডেটা থেকে আরও কার্যকরভাবে শিখতে সাহায্য করে।

সমাজের জন্য MOSAIC-এর প্রভাব সুদূরপ্রসারী হতে পারে। নতুন যৌগগুলোর আবিষ্কার এবং সংশ্লেষণের গতি বাড়ানোর মাধ্যমে, এই সিস্টেমটি চিকিৎসা, উপকরণ বিজ্ঞান এবং অন্যান্য ক্ষেত্রে অগ্রগতিতে অবদান রাখতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, নতুন ওষুধ দ্রুত সংশ্লেষণ করার ক্ষমতা রোগের আরও কার্যকর চিকিৎসার দিকে পরিচালিত করতে পারে। একইভাবে, উন্নত বৈশিষ্ট্যযুক্ত নতুন উপকরণ আবিষ্কার ইলেকট্রনিক্স থেকে শুরু করে মহাকাশ পর্যন্ত শিল্পগুলোতে উদ্ভাবন চালাতে পারে।

গবেষকরা জোর দিয়েছেন যে MOSAIC মানব রসায়নবিদদের প্রতিস্থাপন করার উদ্দেশ্যে তৈরি করা হয়নি, বরং তাদের সক্ষমতা বৃদ্ধি করার জন্য তৈরি করা হয়েছে। গবেষণাটির লেখকরা বলেছেন, "আমাদের লক্ষ্য রসায়নবিদদের একটি শক্তিশালী সরঞ্জাম সরবরাহ করা, যা তাদের আরও দক্ষতার সাথে এবং কার্যকরভাবে বিশাল রাসায়নিক স্থান অন্বেষণ করতে সাহায্য করতে পারে।" এই সিস্টেমটি পরীক্ষামূলক প্রোটোকল তৈরি করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা রসায়নবিদরা তাদের নিজস্ব দক্ষতা এবং ধারণার ভিত্তিতে পরিমার্জন এবং অপ্টিমাইজ করতে পারেন।

গবেষণা দলের পরবর্তী পদক্ষেপগুলোর মধ্যে রয়েছে MOSAIC-এর জন্য প্রশিক্ষণ ডেটা প্রসারিত করা এবং এআই এজেন্টদের জন্য নতুন আর্কিটেকচার অন্বেষণ করা। তারা এমন সরঞ্জাম তৈরি করার পরিকল্পনাও করছেন যা রসায়নবিদদের তাদের বিদ্যমান কর্মপ্রবাহে MOSAIC-কে সহজে সংহত করতে দেবে। চূড়ান্ত লক্ষ্য হল একটি বিস্তৃত এআই-সহায়ক রাসায়নিক সংশ্লেষণ প্ল্যাটফর্ম তৈরি করা, যা বৈজ্ঞানিক আবিষ্কার এবং উদ্ভাবনের গতিকে ত্বরান্বিত করতে পারে।