গবেষকরা পরীক্ষামূলক পদ্ধতি ব্যবহারের পক্ষে মত দিচ্ছেন যাতে ভবিষ্যতে প্রযুক্তি মানুষের আচরণকে কীভাবে প্রভাবিত করবে তা আরও ভালোভাবে অনুমান করা যায়। নেচারে প্রকাশিত একটি দৃষ্টিকোণ নিবন্ধে (রাহওয়ান এবং অন্যান্য, ২০২৫) এমনটাই বলা হয়েছে। নিবন্ধটি প্রযুক্তি এবং মানুষের সিদ্ধান্ত গ্রহণের মধ্যে জটিল সম্পর্ক সম্পর্কে ধারণা দেওয়ার ক্ষেত্রে এই পদ্ধতিগুলোর সম্ভাবনার ওপর আলোকপাত করে।

আইয়াদ রাহওয়ানের নেতৃত্বে লেখকরা যুক্তি দিয়েছেন যে, প্রযুক্তি যখন দৈনন্দিন জীবনের সাথে আরও বেশি করে মিশে যাচ্ছে, তখন এই সম্পর্কটি বোঝা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। তারা নতুন প্রযুক্তিগত অগ্রগতির প্রতি ব্যক্তি এবং গোষ্ঠী কীভাবে সাড়া দিতে পারে, তা মডেল করার জন্য নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষা এবং সিমুলেশনের মতো কৌশল ব্যবহারের প্রস্তাব করেছেন। তারা মনে করেন, এই পদ্ধতি প্রযুক্তি গ্রহণের ইতিবাচক ও নেতিবাচক উভয় পরিণতি অনুমান করতে সাহায্য করতে পারে।

তবে, কিছু গবেষক এই পদ্ধতির সীমাবদ্ধতা তুলে ধরেছেন। এল. এ. পলের "ট্রান্সফরমেটিভ এক্সপেরিয়েন্স" (অক্সফোর্ড ইউনিভার্সিটি প্রেস, ২০১৪)-এ বলা হয়েছে, দৃষ্টিকোণ নিবন্ধে নতুন প্রযুক্তির সাথে পরিচিত হওয়ার ফলে ব্যবহারকারীর মূল্যবোধ এবং পছন্দগুলি এমনভাবে পরিবর্তিত হতে পারে যা অনুমান করা অসম্ভব, সেই বিষয়টি নিয়ে আলোচনা করা হয়নি। এর থেকে বোঝা যায় যে পরীক্ষামূলক পদ্ধতি মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি দিতে পারলেও, প্রযুক্তির প্রতিক্রিয়ায় মানুষের আচরণের গতিশীল এবং পরিবর্তনশীল প্রকৃতিকে সম্পূর্ণরূপে ধারণ করতে নাও পার।

নেচার নিবন্ধে নেচারে প্রকাশিত একটি সম্পর্কিত নিবন্ধের উল্লেখ করা হয়েছে (নেচার ৬৪৯, ৮২৭ (২০২৬) doi: https:doi.org10.1038d41586-026-00209-4), যেখানে অর্থনীতিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রভাব এবং এর প্রভাবগুলির একটি ব্যাপক বোঝার প্রয়োজনীয়তা নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে। এটি গবেষণার বৃহত্তর প্রেক্ষাপটকে তুলে ধরে, যার লক্ষ্য হল উদীয়মান প্রযুক্তির সামাজিক প্রভাব মোকাবেলা করা।

প্রযুক্তিগত প্রভাবের পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষেত্রে পরীক্ষামূলক পদ্ধতির আহ্বান প্রযুক্তিগত পরিবর্তনের ব্যবস্থাপনায় সক্রিয় কৌশলগুলির প্রয়োজনীয়তার ক্রমবর্ধমান স্বীকৃতিকে প্রতিফলিত করে। সম্ভাব্য আচরণগত পরিবর্তনগুলি অনুমান করে, নীতিনির্ধারক এবং শিল্প নেতারা আরও কার্যকর নীতি এবং পণ্য তৈরি করতে পারেন যা মানুষের মূল্যবোধের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ এবং ইতিবাচক ফলাফলকে উৎসাহিত করে। এই ক্ষেত্রে চলমান গবেষণা প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের একটি আরও সচেতন এবং দায়িত্বশীল পদ্ধতির দিকে অবদান রাখবে বলে আশা করা হচ্ছে।